O Tribunal de Contas recebe continuamente grandes volumes de...
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Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2026 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação - REAPLICAÇÃO |
Q4279914
Banco de Dados
O Tribunal de Contas recebe continuamente grandes volumes de
dados provenientes de sistemas financeiros, contratos, notas
fiscais, documentos e registros de diferentes órgãos públicos.
Esses dados apresentam formatos e estruturas variados.
Para apoiar as atividades de fiscalização, a equipe pretende
I. tratar esse cenário de grande volume, variedade de fontes e produção contínua de dados;
II. manter os dados recebidos em um repositório que permita armazená-los em seus formatos originais, antes de tratamentos destinados a análises específicas;
III. executar um processo que obtenha os dados das fontes, realize as transformações necessárias e os carregue no ambiente definido para utilização.
Os conceitos que correspondem às situações I, II e III são, respectivamente,
Para apoiar as atividades de fiscalização, a equipe pretende
I. tratar esse cenário de grande volume, variedade de fontes e produção contínua de dados;
II. manter os dados recebidos em um repositório que permita armazená-los em seus formatos originais, antes de tratamentos destinados a análises específicas;
III. executar um processo que obtenha os dados das fontes, realize as transformações necessárias e os carregue no ambiente definido para utilização.
Os conceitos que correspondem às situações I, II e III são, respectivamente,
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Fonte: Gemini
As três situações descritas correspondem aos conceitos de:
- I. Big Data: Refere-se à gestão e ao processamento de grandes volumes de dados (Volume), procedentes de múltiplas fontes em diversos formatos (Variedade) e com fluxo contínuo de geração (Velocidade).
- II. Data Lake: Repositório centralizado de armazenamento que permite guardar dados brutos em seu formato original (estruturados, semiestruturados ou não estruturados) antes da aplicação de esquemas ou transformações.
- III. ETL (Extract, Transform, Load): Processo de integração de dados responsável por extrair (Extract) informações de fontes diversas, transformar (Transform) conforme as regras de negócio e carregar (Load) no ambiente de destino para análise.
A sequência correta (I, II e III) é Big Data, data lake e ETL.
A alternativa correta é a D.
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