A alternativa correta é a C

• Por que é a C? O enunciado deixa claro que não há indicação prévia de quais registros são regulares ou irregulares (o que descarta técnicas supervisionadas). Além disso, busca-se identificar combinações pouco usuais considerando o comportamento conjunto dos atributos, mesmo que as características isoladas sejam frequentes. A detecção de anomalias não supervisionada faz exatamente isso: encontra padrões que fogem da normalidade coletiva dos dados sem precisar de rótulos prévios.
• A e E (Incorretas): Ambas sugerem classificação supervisionada, que exige uma base de dados previamente rotulada (com exemplos confirmados de "regular" e "irregular") para treinar o modelo, o que não existe no cenário descrito.
• B (Incorreta): O agrupamento (clustering) serve para juntar dados semelhantes. Classificar automaticamente os menores grupos como "pagamento irregular" é um erro, pois um grupo menor pode ser apenas um tipo legítimo e raro de operação, e a técnica não foca inerentemente no comportamento conjunto para detectar anomalias isoladas.
• D (Incorreta): A análise descritiva apenas resume o passado e a alternativa foca em "valores individualmente raros", o que contradiz o enunciado, que pede para identificar anomalias mesmo quando as características, isoladamente, são frequentes.

TÉCNICAS NÃO SUPERVISIONADAS -> COMEÇAM COM "A"

• AGRUPAMENTO (CLUSTERING)
• ASSOCIAÇÃO
• ANOMALIAS.

TÉCNICAS SUPERVISIONADAS -> COMEÇAM OUTRAS LETRAS

• CLASSIFICAÇÃO
• REGRESSÃO.

Como "não há indicação prévia" de quais registros são regulares ou irregulares, é inviável usar uma técnica supervisionada. Eliminamos, assim ,as alternativas A e E.

As demais alternativas falam sobre técnicas não supervisionadas.

O erro da B:

• O agrupamento seleciona grupos pequenos. E um grupo pequeno pode ser simplesmente uma compra rara, mas perfeitamente legal. A alternativa assume que é o agrupamento que irá definir um dado como "irregular ou "ilegal"; na verdade, quem vai definir isso é a auditoria.

O erro da D:

• A alternativa D está errada por um motivo muito simples: ela diz exatamente o oposto do que o texto da questão pede. O enunciado diz expressamente que quer encontrar combinações raras de dados, mesmo que cada dado sozinho seja comum (frequente). A alternativa D erra ao dizer que vai procurar por valores individualmente raros.

A deteção de anomalias é exatamente a técnica de mineração de dados projetada para isolar comportamentos discrepantes ou invulgares do restante da base, servindo como um "alerta" para a auditoria.