Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte.A miner...
Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte.
A mineração de dados é um processo cujos alicerces são
aprendizado de máquina, análises estatísticas e volumes de
dados.
==> Explorar dados para encontrar padrões.
Agilizar a análise de “dados escondidos” e espalhados;
É uma solução na descoberta de informações:
- Identificar;
- Extrair;
- Classificar; e
- Agrupar dados.
Buscar padrões que não são detectados por humanos.
· O objetivo é identificar os padrões e não explicá-los.
· Avalia as correlações entre os dados.
Considera padrões, exceções, tendências, regras...
· Busca por tendências e padrões consistentes.
· Potencialmente uteis e funcional.
==> Utiliza diversos elementos para operações:
o Processos, métodos, teorias, ferramentas, tecnologias...
o Técnicas estatísticas e matemáticas
o Redes neurais, algoritmos genéticos, IA
o Lógica nebulosa, análise de conglomerados
==> As operações são automáticas ou semiautomática.
Certo.
Mineração de dados = abordagem multidisciplinar que integra diferentes técnicas, incluindo aprendizado de máquina, análises estatísticas e manipulação de grandes volumes de dados.
O objetivo final é extrair informações e conhecimentos que possam ser utilizados para tomada de decisões.
“Mineração de Dados é a exploração e análise de dados, por meio automático ou semiautomáticos, em grandes quantidades de dados, com o objetivo de descobrir regras ou padrões interessantes” (BERRY & LINOFF, 1997).
Além disso, faz uso de interdisciplinaridade, como é possível visualizar nas seguintes questões:
(Q545723) CESPE - 2015 O uso prático de data mining envolve o emprego de processos, ferramentas, técnicas e métodos oriundos da matemática, da estatística e da computação, inclusive de inteligência artificial. CERTO.
(Q1680472) CESPE - 2021 Os principais métodos de análise de agrupamentos em mineração de dados incluem redes neurais, lógica difusa, métodos estatísticos e algoritmos genéticos. CERTO.
Portanto, gabarito: CERTO.
Alternativa Correta: C - certo
A mineração de dados é um campo interdisciplinar que envolve a aplicação de métodos de aprendizado de máquina, análises estatísticas, e a utilização de volumes de dados para descobrir padrões e conhecimentos úteis a partir de grandes conjuntos de dados. Estes são de fato os pilares fundamentais do processo de mineração de dados:
- Aprendizado de máquina: fornece as técnicas e algoritmos que permitem ao computador aprender a partir dos dados, e assim, melhorar sua performance em tarefas específicas.
- Análises estatísticas: contribuem para a compreensão dos dados e a identificação de padrões e correlações, que não seriam visíveis sem a aplicação de métodos estatísticos.
- Volumes de dados: a mineração de dados é especialmente útil em contextos onde há grandes quantidades de dados, que não podem ser analisados manualmente ou utilizando-se técnicas mais simples de análise.
Por essa razão, a afirmativa é correta, pois reconhece a importância desses três elementos como base para a prática da mineração de dados.
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