Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning...
Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.
Big Data se refere a grandes e complexos conjuntos de
dados, que podem estar alocados em múltiplos servidores, e
não necessariamente esses dados precisam estar estruturados.
Gab: Correto.
Big Data pode ser clusterizado, ou seja, divido em vários locais geograficamente diferentes.
Quanto aos tipos de dados: pode ser Estruturado, Semi estruturado e não estruturado.
Variedade - vários tipos (estruturados, semiestruturados, não estruturados);
variedade de dados é uma característica do big data
Gabarito: C - certo
Ao analisar o conceito de Big Data, é importante entender que ele se refere ao grande volume de dados que as organizações geram e coletam de diversas fontes. Nesse contexto, os dados podem ser de diferentes tipos e vêm de múltiplas fontes, abrangendo assim uma grande variedade. Os dados do Big Data podem ser categorizados em estruturados ou não estruturados:
- Estruturados: Dados organizados em formato definido, como tabelas de banco de dados.
- Não estruturados: Dados sem estrutura fixa, como textos, imagens e vídeos.
Por que está correto: A afirmação de que o Big Data pode conter tanto dados estruturados quanto não estruturados é verdadeira. A natureza complexa e volumosa dos conjuntos de dados no Big Data não impõe a necessidade de estarem estruturados. Além disso, é comum que esses dados estejam distribuídos por múltiplos servidores, em especial para suportar processamento distribuído, como frameworks do tipo Hadoop e sistemas de processamento de fluxos como Apache Kafka. Essa distribuição visa a otimização de armazenamento e a eficiência no processamento de grandes quantidades de dados. Dessa forma, o item está correto ao descrever aspectos fundamentais do Big Data.