Alternativa Correta: E - se todas as afirmativas estiverem corretas.

Tema Central: A questão aborda a estatística descritiva e inferencial, especificamente os conceitos de amostragem e sua representatividade para inferir características de uma população, como o nível educacional.

Resumo Teórico: Entender amostragem é crucial para análises econômicas e sociais, especialmente em um contexto de políticas públicas e planejamento econômico. A amostragem aleatória, quando bem realizada, permite inferir sobre a população com base em poucos dados.

Justificativa da Alternativa Correta:

I. Correto: Uma amostra representativa é aquela que reflete as principais características da população. Isso é a base para fazer inferências sobre a população geral. Conforme a literatura estatística, como Levin e Rubin, uma amostra bem selecionada permite generalizações precisas.

II. Correto: A seleção com reposição implica que cada elemento tem a mesma probabilidade de ser escolhido a cada vez, igual a 1/N. Este conceito é fundamental em amostragem aleatória simples, permitindo a independência entre as seleções.

III. Correto: Em teoria, uma amostra aleatória tem a mesma distribuição da população. Isso significa que as características da população estão presentes na amostra na mesma proporção, o que é um princípio básico da estatística inferencial.

Análise das Alternativas:

A. Incorreta: Afirmativa I também está correta, não apenas a II.

B. Incorreta: A afirmativa I também está correta. Não apenas II e III.

C. Incorreta: A afirmativa II também está correta, não apenas I e III.

D. Incorreta: A afirmativa III também está correta, não apenas I e II.

Estratégias de Interpretação: Ao analisar questões de estatística, busque entender os princípios básicos de amostragem e inferência. Questões assim geralmente testam seu entendimento sobre como amostras podem representar populações. Desconfie de alternativas que falhem em reconhecer a representatividade ou independência das amostras.

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