A arquitetura do Hadoop possui um componente responsável pel...

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Q4196048
Noções de Informática Banco de Dados ,
Ano: 2023 Banca: VUNESP Órgão: CIJUN - SP Prova: VUNESP - 2023 - CIJUN - SP - Analista de Dados Pleno (Estatística) |
Q4196048 Noções de Informática
A arquitetura do Hadoop possui um componente responsável pelo armazenamento distribuído dos dados. Assinale a alternativa que indica esse componente.
Alternativas

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Gabarito: D

Fundamento decisivo: O enunciado pede o componente responsável pelo armazenamento distribuído, distinguindo essa função de processamento, orquestração ou administração; esse critério conduz à alternativa D.

Tema central: Armazenamento distribuído no Hadoop
Análise das alternativas
A
Errada
YARN gerencia recursos do cluster e realiza o escalonamento de trabalhos. Essas funções não correspondem ao armazenamento de dados em um sistema de arquivos distribuído.
B
Errada
Oozie agenda workflows para gerenciar trabalhos do Hadoop. Sua finalidade é a orquestração de trabalhos, não o armazenamento distribuído dos dados.
C
Errada
Spark é um mecanismo de processamento e análise de dados em larga escala. Processar dados não equivale a fornecer o sistema de arquivos responsável por armazená-los.
D
Certa
HDFS significa Hadoop Distributed File System. Sua função na arquitetura é fornecer o sistema de arquivos distribuído, atendendo à finalidade de armazenamento dos dados solicitada na questão.
E
Errada
Ambari fornece provisionamento, gerenciamento e monitoramento de clusters Hadoop. Essas atividades são de administração do cluster, não de armazenamento distribuído.
Pegadinha da questão
Confundir armazenamento distribuído com processamento de dados, função do Spark, ou com gerenciamento de recursos e administração do cluster, funções de YARN e Ambari, respectivamente.
Dica para questões semelhantes
  • Identifique a função solicitada antes de escolher o componente: armazenamento, processamento, orquestração ou gerenciamento.
  • Associe o sistema de arquivos distribuído do Hadoop ao HDFS; não confunda essa função com o processamento realizado pelo Spark.
  • Diferencie gerenciamento de recursos e escalonamento de trabalhos, realizados pelo YARN, de agendamento de workflows, realizado pelo Oozie, e de administração do cluster, realizada pelo Ambari.

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Gabarito D

O HDFS (Hadoop Distributed File System) é o componente central do ecossistema Hadoop responsável especificamente pelo armazenamento distribuído de grandes volumes de dados de forma tolerante a falhas.

Para contexto das demais alternativas:

* YARN: É o gerenciador de recursos e agendador de tarefas do cluster.

* Oozie: É um gerenciador de fluxo de trabalho (workflow) para coordenar os jobs do Hadoop.

* Spark: É um motor de processamento de dados em memória de alta performance (frequentemente usado em conjunto com o Hadoop, mas não faz parte do armazenamento nativo principal do Hadoop).

* Ambari: É uma ferramenta para gerenciar, monitorar e provisionar clusters Hadoop.

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