Um termo está associado a uma coleção de dados orientada por...

Mais fácil não existe..

Questão tenta explorar uma dificuldade que pode existir ao se diferenciar Datamining de Datawarehouse, mas vamos analisar as opções:

a) Datamining - é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Usa  algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatística, são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. Esse conhecimento pode ser apresentado por essas ferramentas de diversas formas: agrupamentos, hipóteses, regras, árvores de decisão, grafos, ou dendrogramas.

b) DataSystems - não é o descrito no enunciado da questão. 

c) DataBusiness - não é o descrito no enunciado da questão. 

d) DataProcessing - não é o descrito no enunciado da questão. 

e) Datawarehouse - Resposta certa. A descrição bate exatamente com o conceito de DW.

Datawarehouse é um repositorio dos dados da empresa, alimentado por dados transformados e integrados de varias fontes de dado e é somente leitura.  Data mining é o que faz o datawarehouse, indispensavel para analise e tomada de decisões

Gabarito Comentado:

A alternativa correta é a E - DataWarehouse.

O termo Data Warehouse (DW) refere-se a um repositório centralizado, projetado para facilitar a análise de dados e o suporte à tomada de decisão estratégica. As características principais que definem um Data Warehouse são:

• Orientado por assuntos: Os dados são organizados por tópicos, facilitando consultas e análises por temas específicos (por exemplo, vendas, finanças).
• Integrado: Os dados vêm de várias fontes diferentes e são unificados para garantir consistência e precisão.
• Variação no tempo: As informações são armazenadas com a perspectiva temporal, permitindo análises ao longo do tempo.
• Não-volátil: Uma vez gravados, os dados não são mais alterados; isso garante a estabilidade histórica para análises.

Além disso, o Data Warehouse é otimizado para leitura e análise de dados ao invés do processamento transacional que é típico dos sistemas de bancos de dados operacionais. Ele oferece uma visão consolidada da realidade empresarial, usando dados históricos e atuais e apoiando queries complexas e análises avançadas. Portanto, a opção "E - DataWarehouse" é a única que corresponde à descrição dada, sendo a escolha correta.