Gabarito: C - certo

Ao discutir sobre a arquitetura Grid, é importante entender que ela é uma forma de computação distribuída que permite o compartilhamento, seleção e agregação de recursos computacionais distribuídos geograficamente, com o objetivo de resolver problemas grandes e complexos. Nesse contexto, a virtualização é um componente fundamental, pois permite que recursos, como poder de processamento, armazenamento e aplicações, sejam abstraídos e oferecidos como serviços.

Quando falamos especificamente de virtualização de dados, estamos nos referindo à capacidade de integrar dados de diversas fontes, sem a necessidade de criar um armazém de dados físico centralizado. A arquitetura Grid, de fato, oferece esse serviço de virtualização de dados, permitindo que os usuários acessem e analisem dados de múltiplas fontes, como se estivessem localizados no mesmo lugar. Isso é fundamental para ambientes de pesquisa e negócios que requerem análise de grandes volumes de dados distribuídos.

Portanto, a afirmação de que a arquitetura Grid oferece serviços de virtualização de dados está correta, pois ela proporciona um meio para que recursos de dados distribuídos sejam utilizados de maneira unificada e transparente para o usuário, otimizando o processo de trabalho com grandes conjuntos de dados.

Certo!

A arquitetura GRID, ou computação em grade, é um modelo de infraEstrutura computacional que permite o compartilhamento coordenado de recursos entre diversos sistemas distribuídos. Ela é especialmente útil para aplicações que exigem grande poder de processamento ou armazenamento.

Fonte: Qconcursos.

Um dos 5 tipos de computação em grade é a de Dados

As grades de dados são grandes redes de computação em grade que conectam computadores para aumentar a capacidade de . A computação em grade de dados divide um grande conjunto de dados para que ele possa ser armazenado em múltiplos computadores conectados por uma rede.

Computadores em uma grade de dados normalmente trocam dados e recursos em uma grande área geográfica, conectando usuários em locais remotos.

As grades de dados são ideais para tarefas computacionais que podem ser divididas em subtarefas menores e resolvidas em paralelo. Elas são amplamente utilizadas em   e como base para nuvem privada, onde os dispositivos são agrupados e um subconjunto de seus Recursos é alocado para uma finalidade específica. Além disso,  são frequentemente apresentadas em uma grade de dados, permitindo um pool de recursos mais eficiente para tarefas comuns de computação, como o  de dados e armazenamento.

Fonte IBM.