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Q4302736
Português Interpretação de Textos ,
Ano: 2026 Banca: Instituto Ágata Órgão: Prefeitura de Barcarena - PA Prova: Instituto Ágata - 2026 - Prefeitura de Barcarena - PA - Especialista em Educação |
Q4302736 Português

A partir do Texto I, abaixo, leia-o com atenção para responder à questão.

Texto I

    O uso de Inteligência Artificial na educação é um problema, algo que se constata desde que o ChatGPT surgiu. Podemos discutir os prós e contras de seu uso em diferentes atividades – estou profundamente convencido de que os contras superam largamente os prós em todos os ramos que exigem criatividade, incluída aí a pesquisa, mas entendo que é um debate ainda em aberto. Parece óbvio, porém, que, no processo de formação, é importante que os estudantes desenvolvam habilidades próprias. Caso se escorem na IA, perderão a capacidade até mesmo de avaliar aquilo que a IA lhes entrega.

    Antes que alguém venha falar da calculadora eletrônica, cabe lembrar que uma equação matemática tem uma única resposta correta – ao contrário de um ensaio sobre o conceito de natureza humana em Kant ou de um poema sobre o pôr do sol em Brasília. E, antes de passar para calculadora, os estudantes devem aprender a fazer contas.

    Como muitos colegas, passei a aplicar provas em sala de aula, o que é o fim da picada, como alternativa a receber montes de trabalhos feitos por IA. Mas há situações em que não é possível adotar este caminho. A pesquisa mais elaborada e a redação pensada, que não ocorrem no intervalo de duas horas de uma prova, são competências importantes para formação de um estudante universitário.

    Apesar de meus inúmeros alertas, neste semestre, na minha turma de graduação, mais da metade dos trabalhos finais foi feita por IA. Incluindo, aliás, trabalhos bastante ruins, que seriam reprovados ainda que a autoria fosse humana. Alguns estudantes reconheceram o erro, outros espernearam. Cheguei a receber uma longa justificativa que basicamente dizia que era impossível detectar o trabalho feito por IA. A justificativa, obviamente, também se mostrou redigida por IA. (Na pós-graduação, felizmente, o problema apresentou uma dimensão bem menor.)

    Estou usando o Pangram, um software de detecção de IA que se mostra muito confiável. Segundo vários testes realizados, sua taxa de falsos positivos é inferior a um em cada 10 mil textos, chegando virtualmente a zero em textos longos. A taxa de falsos negativos é um pouco maior, mas ainda assim pequena, e não chega a ser um problema: é muito menos grave deixar passar um aluno picareta do que punir injustamente um estudante honesto.

    Eu o testei de várias maneiras, com resultados sempre corretos. Em relação ao trabalho dos alunos, houve um alinhamento quase perfeito entre minha percepção inicial e o resultado do software. A prova dos nove ainda está para ser feita, com a arguição sobre o material suspeito, mas os resultados já são bastante sólidos.

    O principal problema do Pangram é que é caro – para o volume da minha necessidade, preciso assinar um plano de 65 dólares mensais.


    Aproveitei e apliquei a ferramenta aqui no Substack. Descobri o segredo daqueles que publicam textos muito longos, muito elaborados, aparentemente com muita pesquisa, inéditos, toda semana, às vezes com frequência ainda maior. Tudo feito por IA.


    Não vai rolar, é claro, mas a plataforma deveria incorporar o detector de IA e colocar um alerta. Não quero perder meu tempo, muito menos pagar assinatura para ler algo que é produzido sinteticamente.


ADAPTADO. Luis Felipe Miguel - @lfmiguel - Professor de Ciência Política da Universidade de Brasília. Coodenador do Grupo de Pesquisa sobre Democracia e Desigualdades (Demodê). Texto disponível em: https://substack.com/@lfmiguel/note/c-288532710?r=56xf9d 

No texto, o autor emprega diversos termos oriundos da área da Tecnologia da Informação e da Inteligência Artificial. Acerca do uso desses termos técnicos e de sua inserção na linguagem cotidiana, analise as afirmativas a seguir e assinale V (Verdadeiro) ou F (Falso).
I. O emprego de vocábulos como ChatGPT, software, detecção de IA, falsos positivos e falsos negativos exemplifica um processo de incorporação de terminologias especializadas ao discurso cotidiano, sem comprometer a compreensão global do texto para leitores não especialistas.
II. No texto, expressões como falsos positivos e falsos negativos são utilizadas exclusivamente em seu sentido figurado, desvinculadas do significado técnico que possuem nas áreas da Estatística, Computação e Inteligência Artificial.
III. A utilização de estrangeirismos e tecnicismos, como software e ChatGPT, constitui um recurso lexical compatível com a norma-padrão da língua portuguesa quando inexistem equivalentes plenamente consolidados ou quando tais termos já se encontram amplamente difundidos no uso social.
IV. A inserção de terminologias técnicas no texto contribui para a construção de um efeito de credibilidade discursiva, uma vez que sugere familiaridade do enunciador com conceitos próprios do universo tecnológico.
V. O emprego de termos técnicos da tecnologia impede que o texto seja classificado como argumentativo, uma vez que a presença de vocabulário especializado caracteriza exclusivamente textos científicos.
Assinale a alternativa com a sequência CORRETA.
Alternativas

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