Alternativa correta: C - certo

Explicação:

Os testes não-paramétricos são métodos estatísticos que não assumem uma distribuição específica para os dados. Isso significa que eles não dependem de parâmetros como média e variância da população. São particularmente úteis quando os dados não seguem uma distribuição normal ou quando temos pequenas amostras.

O teste do Qui-quadrado é um exemplo clássico de teste não-paramétrico. Ele é utilizado para verificar se há uma associação significativa entre duas variáveis categóricas.

No software SPSS, existem duas maneiras principais de calcular o teste do Qui-quadrado:

• Por meio da análise de testes não-paramétricos, onde podemos escolher diretamente o teste do Qui-quadrado para dados categóricos.
• Por meio da análise de estatísticas descritivas, onde podemos acessar o Qui-quadrado através da análise de tabelas de contingência (crosstabs).

A questão está correta ao afirmar que o Qui-quadrado pode ser obtido de ambas as maneiras mencionadas no SPSS. Portanto, a alternativa correta é a letra C.

Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!

Alternativa: Certo.

Justificativa: No SPSS, o teste do qui-quadrado pode ser realizado por diferentes caminhos, dependendo do objetivo da análise:

• Testes não paramétricos: permite realizar o teste de aderência do qui-quadrado, comparando frequências observadas e esperadas.
• Estatísticas descritivas: por meio de Tabelas de contingência (Crosstabs), é possível realizar o teste do qui-quadrado de independência entre variáveis categóricas.

Dica para a prova: no SPSS, o caminho depende da finalidade: testar aderência a uma distribuição ou verificar associação entre variáveis categóricas.