O desbalanceamento de dados é um problema relacionado à quantidade de elementos nas classes de um conjunto de dados, podendo influenciar na inferência de modelos de inteligência artificial. O uso de técnicas de oversampling e de undersampling tem como objetivo contornar os impactos do desbalanceamento. Assinale a alternativa que apresenta uma consequência do uso de técnicas de oversampling e de undersampling.