Uma analista de dados está implementando uma solução de
persistência de dados para um novo sistema de gerenciamento
de documentos utilizando JPA 2.0. Para otimizar o desempenho e
evitar o problema N+1, ela precisa garantir que as entidades
relacionadas sejam carregadas de forma eficiente.
Para carregar as entidades via JPA 2.0 corretamente e mitigar o
problema N+1 de forma eficiente, a analista deve:

Question

Uma analista de dados está implementando uma solução de
persistência de dados para um novo sistema de gerenciamento
de documentos utilizando JPA 2.0. Para otimizar o desempenho e
evitar o problema N+1, ela precisa garantir que as entidades
relacionadas sejam carregadas de forma eficiente.
Para carregar as entidades via JPA 2.0 corretamente e mitigar o
problema N+1 de forma eficiente, a analista deve: Alternativa A: utilizar a anotação @ManyToOne sem especificar a estratégia
de carregamento, permitindo que o JPA decida a melhor
abordagem; Ou Alternativa B: implementar consultas JPQL manuais para carregar as
entidades relacionadas, garantindo o controle total sobre o
processo de carregamento; Ou Alternativa C: utilizar a anotação @OneToMany com a estratégia
FetchType.LAZY e utilizar JOIN FETCH nas consultas JPQL para
carregar as entidades relacionadas de forma eficiente;  Ou Alternativa D: configurar o FetchType como EAGER em todos os
relacionamentos @ManyToOne, garantindo que as entidades
relacionadas sejam sempre carregadas junto com a entidade
principal; Ou Alternativa E: utilizar a anotação @LazyToOne(false) em relacionamentos
@ManyToOne, a fim de carregar as entidades relacionadas
apenas quando acessadas, evitando o carregamento
antecipado.

Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [C] utilizar a anotação @OneToMany com a estratégia
FetchType.LAZY e utilizar JOIN FETCH nas consultas JPQL para
carregar as entidades relacionadas de forma eficiente;  Gabarito: CFundamento decisivo: A decisão dependia de identificar o mecanismo de JPA 2.0 que mitiga o problema N+1 por carregamento explícito na consulta, isto é, JOIN FETCH, combinado com associação em carregamento adiado.Tema central: N+1 em JPA 2.0Análise das alternativasAErradaIncorreta porque deixar @ManyToOne sem estratégia explícita não é medida eficiente contra N+1 e depende do padrão, não do mecanismo pedido.BErradaIncorreta porque consultas JPQL manuais, por si sós, não garantem o carregamento eficiente das relações; faltou o JOIN FETCH.CCertaA alternativa C está correta porque combina carregamento LAZY na associação com JOIN FETCH na JPQL, permitindo trazer a relação na mesma consulta quando necessário e reduzir o N+1.DErradaIncorreta porque EAGER em todos os @ManyToOne não é solução geral para N+1 e pode gerar carregamento excessivo.EErradaIncorreta porque usa anotação não padrão de JPA 2.0 e, além disso, a descrição do efeito não corresponde ao que foi afirmado.Pegadinha da questãoA confusão estava em trocar o mecanismo decisivo, JOIN FETCH, por soluções aparentes como default de mapeamento, EAGER generalizado, consulta manual vaga ou anotação proprietária.Dica para questões semelhantesEm questões sobre N+1 em JPA, procure a combinação entre associação em carregamento adiado e uso explícito de JOIN FETCH.Não trate comportamento padrão de mapeamento como solução de otimização.EAGER generalizado não deve ser aceito como resposta universal para desempenho.Em JPA 2.0, desconfie de alternativa baseada em anotação proprietária.

Uma analista de dados está implementando uma solução de per...

Gabarito comentado

Gabarito: C

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