Ao estimar a regressão através da origem, considere as afirm...
Ao estimar a regressão através da origem, considere as afirmativas a seguir.
I. Haverá multicolinearidade.
II. Os resíduos de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) não têm uma média amostral zero.
III. O coeficiente de determinação pode ser negativo.
IV. Se, no modelo populacional, o intercepto for diferente de zero, então os estimadores dos parâmetros de inclinação serão viesados.
Assinale a alternativa correta.
- Gabarito Comentado (1)
- Aulas (8)
- Comentários (1)
- Estatísticas
- Cadernos
- Criar anotações
- Notificar Erro
Gabarito comentado
Confira o gabarito comentado por um dos nossos professores
Alternativa Correta: E - Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.
Vamos agora compreender cada uma das afirmativas abordadas na questão e os conceitos fundamentais relacionados ao tema de regressão através da origem, que é um tópico avançado, porém essencial na estatística econômica.
Tema Central: A questão trata de um modelo de regressão que não inclui um intercepto (ou constante), ou seja, a regressão é forçada a passar pela origem. Este conceito é crucial quando se assume que, na ausência de variáveis explicativas, o valor da variável dependente deve ser zero. Economistas devem estar atentos às peculiaridades deste tipo de modelo, como a definição correta dos resíduos e a possibilidade de viés nos coeficientes estimados.
Explicação das Afirmativas:
I. Haverá multicolinearidade.
A multicolinearidade refere-se a uma situação em que duas ou mais variáveis explicativas em um modelo de regressão são altamente correlacionadas. Na regressão pela origem, isso não é um problema inerente ao método, mas sim à escolha das variáveis. Portanto, esta afirmativa é incorreta.
II. Os resíduos de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) não têm uma média amostral zero.
Nos modelos de regressão com intercepto, os resíduos têm média zero por construção. Contudo, ao excluir o intercepto, essa propriedade não se mantém necessariamente. Logo, esta afirmativa é correta.
III. O coeficiente de determinação pode ser negativo.
O coeficiente de determinação, embora geralmente não seja negativo, pode ser negativo em modelos sem intercepto, pois a soma dos quadrados da regressão pode ser menor que a soma dos quadrados totais. Portanto, esta afirmativa é correta.
IV. Se, no modelo populacional, o intercepto for diferente de zero, então os estimadores dos parâmetros de inclinação serão viesados.
Ao forçar a regressão pela origem quando o verdadeiro modelo tem um intercepto, os coeficientes estimados serão distorcidos, resultando em viés. Esta afirmativa é correta.
Análise das Alternativas:
A - Somente as afirmativas I e II são corretas.
Errada, pois a afirmativa I é incorreta.
B - Somente as afirmativas I e IV são corretas.
Errada, pois a afirmativa I é incorreta.
C - Somente as afirmativas III e IV são corretas.
Errada, pois a afirmativa II também é correta.
D - Somente as afirmativas I, II e III são corretas.
Errada, pois a afirmativa I é incorreta.
E - Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.
Correta, pois todas essas afirmativas são válidas.
Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!
Clique para visualizar este gabarito
Visualize o gabarito desta questão clicando no botão abaixo
Comentários
Veja os comentários dos nossos alunos
◙ Ao estimar a regressão através da origem, podemos afirmar que:
• Os resíduos de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) não têm uma média amostral zero;
• O coeficiente de determinação pode ser negativo;
• Se, no modelo populacional, o intercepto for diferente de zero, então os estimadores dos parâmetros de inclinação serão viesados;
Clique para visualizar este comentário
Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo