Ao estimar a regressão através da origem, considere as afirm...

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Q1169723 Economia

Ao estimar a regressão através da origem, considere as afirmativas a seguir.


I. Haverá multicolinearidade.

II. Os resíduos de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) não têm uma média amostral zero.

III. O coeficiente de determinação pode ser negativo.

IV. Se, no modelo populacional, o intercepto for diferente de zero, então os estimadores dos parâmetros de inclinação serão viesados.


Assinale a alternativa correta.

Alternativas

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Alternativa Correta: E - Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.

Vamos agora compreender cada uma das afirmativas abordadas na questão e os conceitos fundamentais relacionados ao tema de regressão através da origem, que é um tópico avançado, porém essencial na estatística econômica.

Tema Central: A questão trata de um modelo de regressão que não inclui um intercepto (ou constante), ou seja, a regressão é forçada a passar pela origem. Este conceito é crucial quando se assume que, na ausência de variáveis explicativas, o valor da variável dependente deve ser zero. Economistas devem estar atentos às peculiaridades deste tipo de modelo, como a definição correta dos resíduos e a possibilidade de viés nos coeficientes estimados.

Explicação das Afirmativas:

I. Haverá multicolinearidade.
A multicolinearidade refere-se a uma situação em que duas ou mais variáveis explicativas em um modelo de regressão são altamente correlacionadas. Na regressão pela origem, isso não é um problema inerente ao método, mas sim à escolha das variáveis. Portanto, esta afirmativa é incorreta.

II. Os resíduos de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) não têm uma média amostral zero.
Nos modelos de regressão com intercepto, os resíduos têm média zero por construção. Contudo, ao excluir o intercepto, essa propriedade não se mantém necessariamente. Logo, esta afirmativa é correta.

III. O coeficiente de determinação pode ser negativo.
O coeficiente de determinação, embora geralmente não seja negativo, pode ser negativo em modelos sem intercepto, pois a soma dos quadrados da regressão pode ser menor que a soma dos quadrados totais. Portanto, esta afirmativa é correta.

IV. Se, no modelo populacional, o intercepto for diferente de zero, então os estimadores dos parâmetros de inclinação serão viesados.
Ao forçar a regressão pela origem quando o verdadeiro modelo tem um intercepto, os coeficientes estimados serão distorcidos, resultando em viés. Esta afirmativa é correta.

Análise das Alternativas:

A - Somente as afirmativas I e II são corretas.
Errada, pois a afirmativa I é incorreta.

B - Somente as afirmativas I e IV são corretas.
Errada, pois a afirmativa I é incorreta.

C - Somente as afirmativas III e IV são corretas.
Errada, pois a afirmativa II também é correta.

D - Somente as afirmativas I, II e III são corretas.
Errada, pois a afirmativa I é incorreta.

E - Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.
Correta, pois todas essas afirmativas são válidas.

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◙ Ao estimar a regressão através da origem, podemos afirmar que:

• Os resíduos de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) não têm uma média amostral zero;

• O coeficiente de determinação pode ser negativo;

• Se, no modelo populacional, o intercepto for diferente de zero, então os estimadores dos parâmetros de inclinação serão viesados;

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