Alternativa correta: C

Tema central: A questão aborda Sensoriamento Remoto, tecnologia essencial em agrimensura para obtenção e interpretação de informações sobre a superfície terrestre a partir de imagens captadas por sensores (satélites ou aeronaves). Dominar conceitos como resolução espacial, espectral e técnicas de processamento é fundamental para atuar na área e resolver questões de concursos.

Resumo teórico: O sensoriamento remoto envolve a captação de imagens usando sensores que detectam variações em diferentes bandas do espectro eletromagnético. O processamento dessas imagens permite extrair informações para mapeamento, monitoramento ambiental, uso do solo, entre outros. Uma técnica comum é a classificação supervisionada: o operador seleciona áreas de amostra conhecidas (chamadas de "treinamento") e o software aplica esse padrão ao resto da imagem, agrupando pixels de acordo com suas características espectrais.

Justificativa da alternativa correta (C):

A classificação supervisionada realmente se baseia em amostras escolhidas pelo operador (conhecidas como regiões de interesse). O algoritmo agrupa pixels com assinatura espectral similar à dessas amostras, normalmente utilizando tons de cinza ou cores conforme as bandas espectrais analisadas. Fontes: Manual de Sensoriamento Remoto do IBGE; Jensen, J.R., Sensoriamento Remoto do Ambiente.

Análise das alternativas incorretas:

A) Incorreta. O processamento pode ser feito tanto em softwares específicos de sensoriamento remoto (ENVI, Erdas) quanto em sistemas de informações geográficas (QGIS, ArcGIS), que possuem ferramentas para esse fim.

B) Incorreta. A resolução espacial refere-se ao tamanho do menor objeto detectável (pixel), e não à quantidade de imagens captadas por dia.

D) Incorreta. Satélites com maior valor de resolução espacial apresentam MENOS detalhes (pixels maiores). Para mais detalhes, a resolução espacial deve ser menor (pixels menores).

E) Incorreta. Resolução espectral diz respeito ao número e largura das bandas espectrais detectadas pelo sensor, não ao tamanho do pixel da imagem.

Dica de interpretação: Sempre relacione os termos “espacial” com tamanho do pixel e “espectral” com bandas do espectro. Atenção a pegadinhas que trocam esses conceitos!

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Gabarito: letra C.

c) A técnica da classificação supervisionada baseia-se na classificação de pixels em diferentes tons de cinza sobre imagens captadas por sensores em diferentes comprimentos de onda, baseando-se em amostras determinadas pelo operador.

Uma das formas de identificar e classificar os pixels de uma imagem de satélite é através da classificação supervisionada, onde o usuário identifica alguns dos pixels pertencentes às classes desejadas (áreas de treino) e o software localiza todos os demais pixels pertencentes àquelas classes (GANAN et al., 2005).

Fonte: http://rpcs2019.com.br/trabalhos_aprovados/arquivos/04302019_230449_5cc90371d6fd7.pdf