A filtragem espacial é aplicada no domínio da frequência da imagem, utilizando transformadas como a de Fourier para alterar as propriedades da imagem.

A filtragem espacial depende exclusivamente do valor de cada pixel individual, sem considerar a vizinhança ao redor desse pixel.

A filtragem espacial é usada apenas para melhorar o contraste da imagem, sendo ineficaz para remover ruídos ou detectar bordas.

O principal objetivo da filtragem espacial é converter uma imagem colorida em uma imagem em escala de cinza, sem modificar suas outras características.

A filtragem espacial pode ser aplicada para suavização (blur) ou para detecção de bordas, dependendo do tipo de máscara ou kernel utilizado.