O OLAP (online analytical processing) permite a realização ...

Gab: Certo

[1] "OLAP (online analytical processing — processamento analítico on-line) é um termo utilizado para descrever a análise de dados complexos a partir do data warehouse. Nas mãos de trabalhadores especializados, as ferramentas OLAP empregam as capacidades de computação distribuída para análises que requerem mais armazenamento e poder de processamento do que podem ser econômica e eficientemente localizadas em um desktop individual."

Essa parte "sem impactar negativamente o desempenho dos sistemas transacionais" acredito que está correta: uma vantagem importante do OLAP é que ele pode ser separado do banco de dados transacional, o que evita impacto nos sistemas que realizam transações diárias

(CESPE - 2022 - TCE-RJ ) Uma interface OLAP pode ser utilizada tanto com dados armazenados em bases de dados relacionais quanto com bases de dados multidimensionais. (Certo)

Fonte: Sistemas De Banco De Dados (Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe) Página: 646

Diferenças

• Foco: OLTP é voltado para operações diárias e transacionais, enquanto OLAP é voltado para análise e tomada de decisão estratégica.
• Desempenho: OLTP prioriza a velocidade e eficiência das transações, enquanto OLAP prioriza a capacidade de realizar consultas complexas e análises de dados.
• Estrutura de Dados: OLTP utiliza bancos de dados relacionais com tabelas normalizadas, enquanto OLAP utiliza modelos de dados multidimensionais, como cubos de dados

Diretamente do mestre ChatGPT

Isso mesmo, o ambiente olap é separado do ambiente oltp. Enquanto no ambiente oltp se faz operações de crud, no olap se faz analises do dados

OLAP usa estruturas de dados específicas como cubo multidimensional ou data warehouses, onde os dados são pré-processados e organizados de forma agregada para análise.

Isso significa que OLAP acessa um banco de dados separado ou uma cópia de dados históricos, não os dados de transações em tempo real.