Data mining é o processo de descobrir padrões e informaçõe...

Para resolver a questão apresentada, precisamos entender o conceito de Data Mining, que é um tema central na ciência de dados. Este conceito refere-se ao processo de descobrir padrões e informações valiosas em grandes conjuntos de dados. Ele utiliza técnicas como estatísticas, aprendizado de máquina e inteligência artificial para realizar análises complexas que revelam insights importantes.

Vamos analisar a alternativa correta:

Alternativa Correta: C - Certo

A definição fornecida no enunciado está absolutamente correta. Data Mining de fato envolve a descoberta de padrões e a extração de informações úteis de grandes bases de dados. Isso é realizado através de várias técnicas avançadas que incluem estatísticas, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Todas essas técnicas são fundamentais para lidar com o volume e a complexidade dos dados modernos.

Agora, vamos considerar a outra alternativa:

Alternativa Incorreta: E - Errado

Marcar esta alternativa como "Errado" não seria apropriado, pois a definição apresentada está correta. Não há elementos no enunciado que contrariem o conceito de Data Mining tal como ele é compreendido na ciência de dados.

Em uma prova, a sua estratégia deve ser ler atentamente o enunciado e as opções, verificando se a definição ou afirmação está de acordo com o conhecimento técnico que você possui sobre o tema. Neste caso, uma compreensão básica do papel do Data Mining e das técnicas utilizadas é suficiente para chegar à resposta correta. Praticar a interpretação das palavras-chave, como "padrões", "informações valiosas", "grandes conjuntos de dados", e os tipos de técnicas mencionadas, é essencial.

Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!

Gab: Certo

[1]A mineração de dados ajuda na extração de novos padrões significativos que não necessariamente podem ser encontrados apenas ao consultar ou processar dados ou metadados no data warehouse.

[2]O termo mineração de dados é popularmente usado em um sentido amplo. Em algumas situações, ele inclui análise estatística e otimização restrita, bem como aprendizado de máquina.

(CESPE - 2022 - FUB ) Sistemas de data mining viabilizam a extração de novos padrões significativos de informação que não seriam necessariamente encontrados por meio de meras consultas ou processamento de dados ou metadados no data warehouse. (Certo)

(CESPE - 2024 - CNPQ) Mineração de dados combina técnicas de descoberta de conhecimento com técnicas de implementação eficientes que permitem seu uso em bancos de dados extremamente grandes. (Certo)

(CESPE - 2015 - DEPEN ) Os objetivos do datamining incluem identificar os tipos de relacionamentos que se estabelecem entre informações armazenadas em um grande repositório. (Certo)

Fonte: 

[1] Sistemas De Banco De Dados (Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe) Capítulo 28.1.1, página 966

[2] Sistemas De Banco De Dados (Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe) Capítulo 28.1.1, página 968

gab: CERTO

(CESPE / TCU – 2015) O uso prático de data mining envolve o emprego de processos, ferramentas, técnicas e métodos oriundos da matemática, da estatística e da computação, inclusive de inteligência artificial. CERTO

CORRETO.

Mais redondo do que isso impossível. Perfeita definição

Questão tão redondinha que dá ate medo de marcar

✅ A) Certo

Explicação:

Data mining (mineração de dados) é, de fato, o processo de descobrir padrões e informações valiosas em grandes volumes de dados. Esse processo envolve o uso de técnicas estatísticas, aprendizado de máquina e inteligência artificial para identificar padrões ocultos, relações, tendências ou insights que não são facilmente perceptíveis à primeira vista.

As técnicas de data mining incluem algoritmos de clustering, classificação, regressão, e associação, todos com o objetivo de extrair e explorar dados de maneira eficiente e precisa.

Por que está certo?

A descrição está correta, pois o data mining utiliza essas tecnologias para transformar grandes volumes de dados em conhecimento acionável, que pode ser utilizado para tomar decisões informadas.