Machine Learning é um subconjunto da Inteligência Artifici...

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Q2031060

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-MG Prova: FGV - 2023 - SEFAZ-MG - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Tarde) |

Q2031060 Engenharia de Software

Machine Learning é um subconjunto da Inteligência Artificial que utiliza dados e algoritmos para imitar o raciocínio humano. Em relação aos algoritmos de machine learning, assinale a afirmativa incorreta.

Algoritmo de regressão: prevê valores de saída usando recursos de entrada dos dados fornecidos ao sistema. Os algoritmos mais populares são Linear Regression, Logistic Regression Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) e Locally Estimated Scatter plot Smoothing (LOESS).

Algoritmo de agrupamento: agrupamento de pontos de dados com base em recursos semelhantes. Alguns algoritmos são KMeans, K-Medians e Hierárquical Clustering.

Algoritmo de regularização: é um processo de diminuir informações adicionais para evitar o overfitting ou resolver um problema mal definido. Os algoritmos mais comuns são Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), Least-Angle Regression (LARS) e Elastic Net and Ridge Regression.

Algoritmos de redução de dimensionalidade: reduzem o número de características obtendo um conjunto de variáveis principais. Alguns algoritmos são Principal Component Analysis (PCA) e Principal Component Regression (PCR).

Algoritmos de regras de associação: é usado para descobrir a relação entre os pontos de dados. Alguns algoritmos comuns são o algoritmo Apriori e o algoritmo Eclat.

Machine Learning é um subconjunto da Inteligência Artifici...

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