As técnicas de interpolação mais precisas possuem a capacidade de reconstruir com exatidão plena a informação real, isto é, aquela que se perdeu no processo de captura da imagem.

Na interpolação bicúbica, a estimação do novo pixel é feita com base em seus dezesseis vizinhos mais próximos. Devido à forma das equações a serem resolvidas, os pixels mais próximos ao novo pixel têm um maior impacto no seu valor. Isso resulta em uma imagem ampliada mais nítida, quando comparada à interpolação bilinear.

A técnica de interpolação bilinear utiliza o conceito de janelas usando a funções de sincronismo.

A técnica de interpolação Lanczos cada pixel da imagem ampliada é estimado em função de seus quatro vizinhos mais próximos. Isso é obtido por meio de interpolações lineares nas direções vertical e horizontal.

No algoritmo conhecido como interpolação por vizinho mais próximo, é muito utilizado para tentar reduzir o efeito serrilhado, dando um aspecto mais suavizado à imagem.