Dentre as limitações dos resultados de previsões numéricas d...
Gabarito comentado
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Alternativa correta: D - Intensidade de fenômenos climáticos, nível de detalhamento espacial e temporal.
1. Tema central da questão
Esta questão aborda as limitações das previsões numéricas de clima sazonal. Para responder corretamente, é essencial compreender que os modelos climáticos, apesar de sofisticados, ainda possuem limitações devido à complexidade da atmosfera e à escala dos fenômenos climáticos.
2. Resumo teórico
A previsão numérica de clima sazonal utiliza modelos matemáticos baseados em leis físicas para simular o comportamento da atmosfera ao longo de meses. No entanto, há limitações como:
- Resolução espacial e temporal: Modelos não conseguem detalhar eventos muito localizados ou rápidos.
- Intensidade dos fenômenos: Muitas vezes subestimam ou superestimam eventos extremos.
- Incerteza nas condições iniciais: Pequenos erros se amplificam com o tempo.
Fontes: WMO Guide to Climatological Practices (OMM), NOAA Seasonal Forecasting.
3. Justificativa da alternativa correta
A alternativa D é correta porque destaca três das principais limitações das previsões sazonais: dificuldade em captar a intensidade dos fenômenos, além dos níveis de detalhamento espacial e temporal dos modelos. Isso está bem fundamentado nas diretrizes da Organização Meteorológica Mundial (OMM).
4. Análise das alternativas incorretas
- A: A relação entre condições iniciais e modelo é importante, mas não é limitação central. O problema é a incerteza dessas condições.
- B: Similar à anterior, mistura fatores, mas não ressalta as limitações inerentes dos modelos.
- C: Afirma que não há limitações em latitudes altas, o que não é correto: há limitações em todas as latitudes.
- E: Incorreta ao restringir limitações apenas a latitudes baixas. Modelos possuem limitações globais.
5. Estratégias de interpretação
Busque palavras absolutas (ex: "não há limitações") e rejeite opções que restringem limitações a áreas específicas sem justificativa. Prefira alternativas que abordam limitações conhecidas e gerais dos modelos, como detalhamento, intensidade e extensão espacial/temporal.
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