Com relação aos métodos estatísticos, julgue o  item  que se...

A independencia entre variaveis mostra que a correlação é nula, o contrario nao confere.

Correlação não é sinônimo de causa e consequência.

A correlação de duas variáveis pode ser positiva perfeita ou negativa perfeita, e mesmo assim não quer dizer que é uma causa e consequência.

O mesmo é para uma relação nula, não quer dizer que a consequência disso é por serem independentes. Contudo, como disse o colega acima, variáveis independentes têm correlação nula, mas o contrário não é verdade.

Se o coeficiente linear é 0,então não existe relação linear.Mas pode existir outros tipos de relação.

Complementando: Quando as variaveis são independentes, não necessariamente o coeficiente de correlação será nulo. Podemos ter variáveis x e y fortemente correlatas e sem nenhuma causalidade em comum, simplesmente por acaso... É o que se conhece por CORREAÇÕES ESPÚRIAS.

Me ajudou a decorar pensando assim:

É só imaginar como um se..então.

P - > Q, onde (P)=Se as variáveis são independentes(V),(então)(Q)= eu posso dizer que a correlação é nula(V)

Note que a sentença Q tem que ser V pra que o se..então seja V. Mas a sentença P, pode apresentar qualquer dos dois valores, V ou F, e P -> Q ainda será V.

O se...então não admite troca de ideias.

A correlação nula significa que HÁ UMA CORRELAÇÃO, mas não é linear!

Logo, não podemos afirmar que elas são independentes

Correlação nula = 0

Correlação = 0 NAO SERA NECESSARIAMENTE NULA.

Gab. E

Corr nula não indica independência entre variáveis.

Independências entre variáveis indica corr nula.

Correlação

• Variáveis independentes → Covariância = 0 e Correlação = 0, entretanto o contrário eu não posso garantir

(CESPE 2013) A correlação nula entre duas variáveis indica que há independência entre essas variáveis. (ERRADO, se as variáveis são independentes com certeza a covariância será 0 e a correlação será 0, mas o contrário eu não posso garantir)

(CESPE 2010) Se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis é igual a zero, então não existe nenhuma relação entre as variáveis X e Y. (ERRADO)

(CESPE 2011) A correlação linear entre X e Y é nula; disso se conclui que ambas são independentes. (ERRADO)

(CESPE 2014) Em um modelo de regressão linear, se a variável explicativa e a variável resposta não se correlacionam, o coeficiente de determinação seria próximo de 0. Além disso, se o coeficiente de determinação fosse próximo de 0, as variáveis explicativa e resposta seriam independentes. (ERRADO)

A título de curiosidade

y= variável resposta/ dependente

x= variável explicativa / independente

Ah, até parece que isso cai...

(CESPE) A variável Y é denominada variável explicativa, e a variável X é denominada variável dependente. (ERRADO)

Também é importante saber

• - 1 a 1 (correlação perfeita)
• 0,5 a 1 (forte)
• 0,5 a 0 (fraca)
• 0 (nula)

(CESPE 2021) Os valores de covariância podem variar de –1 a +1. (Errado, correlação)

(CESPE 2020) Em se tratando da técnica de correlação, utiliza-se uma escala de 1 a -1 para indicar o grau de similaridade entre duas variáveis distintas. (CERTO)

(CESPE 2016) A correlação entre x e y é maior que 1. (ERRADO, varia de -1 a 1, logo, não há como ser superior a 1)

eu fiz uma prova e confirmei q ta certo