A alternativa mais apropriada para esse cenário é a B.

Para escolher o teste estatístico correto, devemos olhar para a estrutura do experimento: você tem dois grupos distintos (cada um recebeu uma técnica de terapia diferente) e quer comparar uma média (o nível de ansiedade, que é uma variável quantitativa contínua).

Este teste é o "padrão ouro" quando o objetivo é comparar as médias de dois grupos independentes para verificar se a diferença observada entre eles é estatisticamente significativa ou se ocorreu apenas ao acaso.

• A) Correlação de Pearson: Serve para medir o grau de relação linear entre duas variáveis quantitativas (ex: "quanto mais horas de sono, menor a ansiedade?"), mas não para comparar médias entre grupos.
• C) Qui-quadrado de independência: É usado para variáveis categóricas/nominais (ex: "gênero" vs "curado/não curado"). Se você estivesse medindo apenas se o paciente melhorou ou não (sim/não), usaria este, mas terapias de ansiedade geralmente usam escalas numéricas.
• D) ANOVA de medidas repetidas: Seria usada se você estivesse comparando o mesmo grupo em diferentes momentos (ex: antes, durante e depois da terapia). Como o enunciado fala em comparar "duas técnicas" (supõe-se grupos diferentes), o Teste t independente é mais direto.
• E) Regressão linear múltipla: É uma técnica de modelagem para prever o valor de uma variável com base em várias outras. Embora possa ser usada para fins comparativos, é uma ferramenta muito mais complexa do que o necessário para uma simples comparação de dois grupos.

Resposta Correta: Alternativa B.

Resposta correta: B

O estudo compara duas técnicas de terapia (dois grupos independentes) quanto à efetividade (geralmente uma variável quantitativa, como um escore de ansiedade).

Nessa situação, o teste mais adequado é o teste t de Student para amostras independentes, que verifica se há diferença significativa entre as médias de dois grupos independentes.

• A → Correlação de Pearson: mede associação entre variáveis, não comparação de grupos
• B → ✔️ Correta: compara médias entre dois grupos independentes
• C → Qui-quadrado: usado para variáveis categóricas, não médias
• D → ANOVA de medidas repetidas: usada quando há mesmos indivíduos em vários momentos
• E → Regressão múltipla: modelo mais complexo, não é o teste direto para essa comparação

• 2 grupos independentes → Teste t
• 3 ou mais grupos → ANOVA
• Mesmos indivíduos (antes/depois) → Teste pareado