Se, em uma amostra de solo, for observado um indicador cuja ...

A alternativa correta para esta questão é E - Errado.

Para entender melhor, vamos discutir os conceitos de variância e desvio padrão, que são medidas de dispersão em estatística. A variância de um conjunto de dados é a média dos quadrados das diferenças entre cada ponto e a média do conjunto. Em termos práticos, ela informa o quanto os dados estão dispersos em relação à média.

O desvio padrão, por outro lado, é a raiz quadrada da variância. Ele também indica a dispersão dos dados, mas em vez de ser baseado em quadrados das diferenças, ele retorna ao espaço das unidades originais dos dados, o que facilita a interpretação.

A questão afirma que se a variância for menor que o desvio padrão, então a variância deve ser um valor entre 0 e 1. Para verificar isso, vamos considerar as propriedades matemáticas:

- Se a variância (\( \sigma^2 \)) é menor que o desvio padrão (\( \sigma \)), isso implica que \( \sigma^2 < \sigma \).

- Podemos reorganizar essa relação como \( \sigma^2 - \sigma < 0 \), o que nos traz à equação \( \sigma(\sigma - 1) < 0 \).

- Para que essa inequação seja verdadeira, a solução é \( 0 < \sigma < 1 \).

Portanto, é o desvio padrão que deve estar entre 0 e 1, não a variância. Assim, a afirmação de que a variância será sempre entre 0 e 1 é incorreta.

Essa questão exige uma compreensão básica da relação matemática entre variância e desvio padrão, e como suas propriedades definem os limites e condições de suas magnitudes.

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