Se, em uma amostra de solo, for observado um indicador cuja ...
A respeito das medidas descritivas de locação e de dispersão, julgue os próximos itens.
Se, em uma amostra de solo, for observado um indicador cuja variância seja menor que o desvio padrão, então o valor da variância será sempre entre 0 e 1.
Gabarito comentado
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Alternativa correta: E (Errado)
Tema central da questão: O foco é o entendimento das medidas de dispersão estatística, especialmente variância e desvio padrão, e a relação entre seus valores.
Resumo teórico: Na estatística, variância e desvio padrão são medidas fundamentais para indicar o grau de dispersão de um conjunto de dados:
- Variância (σ2 ou s2): É a média dos quadrados dos desvios em relação à média.
- Desvio padrão (σ ou s): É a raiz quadrada da variância.
Por definição matemática, o desvio padrão sempre será a raiz quadrada da variância. Ou seja:
Desvio padrão = √(Variância)
Logo, um valor que seja variância < desvio padrão só é possível quando a variância está entre 0 e 1, pois apenas nesses casos a raiz quadrada é maior do que o número original. Exemplificando:
- Se variância = 0,5 → desvio padrão = √0,5 ≈ 0,71 (0,5 < 0,71)
- Se variância = 4 → desvio padrão = √4 = 2 (4 > 2)
Justificativa da resposta: A afirmação diz que "se a variância for menor que o desvio padrão, então a variância sempre estará entre 0 e 1". Isso está ERRADO porque a variância será menor que o desvio padrão apenas nesses casos, mas a afirmação generaliza como se isso acontecesse sempre para qualquer valor, o que não é verdade. Para valores de variância iguais ou maiores que 1, o desvio padrão será igual ou menor que a variância.
Estratégia para responder: Sempre que a questão trouxer relações matemáticas, tente testar com exemplos numéricos simples para não se confundir com generalizações. Palavras como "sempre" e "nunca" exigem atenção redobrada.
Fonte de apoio: Bussab & Morettin, Estatística Básica (2017); Triola, Introdução à Estatística (2018).
Resumo final: A questão está ERRADA porque a relação alegada só é válida quando a variância está entre 0 e 1, e não para todos os casos.
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