Em um problema de classificação binária, P representa a classe positiva e N representa a classe
negativa. A matriz de confusão a seguir apresenta as linhas como classes reais e as colunas como classes
preditas, com o número de instâncias (amostras) em cada caso.Os valores de precisão e recall para a classe P, nessa ordem, são

Question

Em um problema de classificação binária, P representa a classe positiva e N representa a classe
negativa. A matriz de confusão a seguir apresenta as linhas como classes reais e as colunas como classes
preditas, com o número de instâncias (amostras) em cada caso.Os valores de precisão e recall para a classe P, nessa ordem, são   Alternativa A: 0,6 e 0,75. Ou Alternativa B: 0,75 e 0,6. Ou Alternativa C: 0,7 e 0,65. Ou Alternativa D: 0,65 e 0,7. Ou Alternativa E: 0,75 e 0,65.

Renato Ojima · Accepted Answer

Alternativa [B] 0,75 e 0,6. Precisão = do total de previstos, quantos acertou: 300/400=75%Recall= total previsões erradas de P, sobre instâncias reais de P= (200+100)/500=300/500=60%

Em um problema de classificação binária, P representa a clas...

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