https://www.youtube.com/watch?v=20luqOmJ66E

A alternativa correta é a E.

Esta questão aborda o comportamento das medidas de tendência central em distribuições assimétricas, um cenário extremamente comum em dados de salários e renda.

Para entender a estrutura dos dados apresentados (Média = 2,5 e Mediana = 1,5), aplicamos a regra da assimetria:

• Média > Mediana: Indica uma assimetria positiva (à direita). Isso acontece porque a média é "puxada" para cima por valores extremos altos (outliers), enquanto a mediana permanece robusta, dividindo a amostra ao meio.
• O que isso significa na prática? No departamento administrativo dessa empresa, a maioria dos funcionários ganha pouco (perto de 1,5 salários mínimos), mas existem alguns poucos cargos com salários muito altos que elevam a média geral para 2,5.

• A: Pelo contrário, em distribuições assimétricas, a média e a mediana são diferentes. Elas só seriam iguais em uma distribuição perfeitamente simétrica (como a Normal).
• B: A descrição está invertida. A assimetria negativa ocorre quando a Média < Mediana, o que indicaria muitos salários altos e poucos baixos.
• C: A assimetria não invalida nenhuma medida; na verdade, é justamente a comparação entre elas que nos permite diagnosticar a assimetria dos dados.
• D: A definição de mediana diz que 50% dos trabalhadores recebem até 1,5 salários mínimos e os outros 50% recebem mais de 1,5. Não se pode afirmar que 50% ganham mais que a média (2,5) — em distribuições assimétricas à direita, geralmente muito menos de 50% da população ganha acima da média.

Lembre-se da "ordem alfabética" ou visual na assimetria à Direita: Moda < Mediana < Média. A média é sempre a mais sensível aos extremos.