Caso fosse adicionada mais uma variável ao modelo, então, n...
Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.
Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir.
Opa gravei um vídeo comentando esta questão
https://youtu.be/qLAkjsfwbPs
Ao contrário: quanto mais variáveis explicativas são adicionadas em um modelo de regressão linear múltipla, maior tende a ser o valor do coeficiente de determinação (R²) do modelo.
Essa é uma conhecida desvantagem do uso desse coeficiente de qualidade de ajuste para o modelo múltiplo. A alternativa é adotar o R² ajustado, o qual penaliza a adição de variáveis com pouco poder explicativo.
Gabarito: ERRADO.
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