Seria necessário analisar menos de 500 processos para se ter...

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Q2114805 Estatística

   Deseja-se fazer um estudo para verificar o tempo médio que determinados processos levam para serem finalizados. Apesar de os dados estarem em um sistema, para saber a data de início e fim do processo (caso esteja finalizado), é necessário acessar uma parte específica do sistema, para cada processo. Dessa forma, o trabalho pode ser otimizado a partir da consulta a uma amostra de processos.


Com relação à situação hipotética apresentada, sabendo que existem 50 mil processos no sistema, e que P(z > 1,96) = 0,025, P(z > 1,645) = 0,05 e P(z > 1,28) = 0,1, julgue o item seguinte. 

Seria necessário analisar menos de 500 processos para se ter um erro amostral em relação à média de 5%, com 95% de confiança e coeficiente de variação CV = 0,7.
Alternativas

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E = Z*EP

E = Z * DP/raiz de N

reorganizando

N = z^2 * Dp/E^2

E=0.05

Z=1,96

DP = raiz de P*Q

P=Q=0.25

DP=0.5

N=1.96^2*0.5/0.05^2

N=768,32

ERRADO

Erro amostral = E

Desvio padrão = d

media =u

E=Z*(d/ Raiz(n) => separe o n da equação

n=Z^2 * D^2 / E^2 =

*O Z usa-se geralmente o alfa/2 quando nao falam nada => 5%/2 =2,5% => Z=1,96

Vale lembrar que CV= d/u => d=CV*u

O erro amostral é 5% da média=> E=0,05*u

n=1,96^2 * 0,7*u / 0,05*u => corta o u

n=1,96^2 *0,7^2 /0,05^2

n=752,95

***eu li em algum lugar que deveria fazer correção por se amostra finita mas da mt trabalho para pouco diferença, de qq forma vai dar +500

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