Sobre intervalos de confiança e intervalos de credibilidade,...

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Q4233110 Estatística
Sobre intervalos de confiança e intervalos de credibilidade, analise as assertivas abaixo e assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) No enfoque frequentista, um intervalo de confiança de 95% significa que, em repetidas amostragens, aproximadamente 95% dos intervalos construídos pelo mesmo método conterão o verdadeiro valor do parâmetro.
( ) Após observado um intervalo de confiança de 90%, pode-se afirmar que há 90% de probabilidade de o parâmetro estar dentro daquele intervalo específico.
( ) No enfoque bayesiano, um intervalo de credibilidade de 99% indica que, condicionados aos dados observados e à distribuição a priori adotada, há probabilidade posterior de 99% de o parâmetro pertencer ao intervalo.
( ) Na abordagem frequentista, o parâmetro populacional é tratado como uma quantidade aleatória, enquanto o intervalo calculado é fixo antes da amostragem.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
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Àqueles que vierem depois:

LETRA A

ASSERTIVA 1 : VERDADEIRA

Explicação : Na estatística frequentista, a "confiança" é depositada no método matemático e não nos números específicos de uma única amostra. Imagine coletar 100 amostras (alíquotas) diferentes da mesma população e calcular 100 intervalos distintos. O nível de 95% garante que 95 desses intervalos conseguirão "capturar" o parâmetro real (a verdade absoluta), e 5 falharão. A probabilidade está no processo de repetição.

ASSERTIVA 2 Gabarito: FALSO (F)

Explicação: O erro fatal está no uso temporal da palavra "probabilidade". Na visão frequentista, depois que a amostra foi coletada e o intervalo foi calculado ("após observado", ex: o intervalo de 40 a 50), a aleatoriedade acaba. Os números viram um fato fixo. O parâmetro da população também é um número fixo. Portanto, ou o parâmetro está lá dentro (100% de chance) ou não está (0% de chance). O correto seria dizer: "Temos 90% de confiança de que este intervalo capturou o parâmetro."

ASSERTIVA 3 Gabarito: VERDADEIRO (V)

Explicação: Ao contrário dos frequentistas, os bayesianos tratam o parâmetro da população como uma variável aleatória, e não como um número fixo. Eles misturam o que já sabiam antes (crença a priori) com a análise laboratorial (dados observados) para gerar a chamada probabilidade posterior. Justamente por tratarem o parâmetro como algo incerto e atualizável, na estatística Bayesiana é matematicamente correto e permitido usar a palavra "probabilidade" após o experimento (o que eles chamam de Intervalo de Credibilidade).

ASSERTIVA 4 Gabarito: FALSO (F)

Explicação: A banca inverteu completamente a lógica frequentista:

  1. O parâmetro populacional é FIXO: Ele é a "verdade da natureza" (ex: a concentração exata de todo o lote). Ele não fica mudando.
  2. O intervalo é ALEATÓRIO (antes da coleta): Como cada vez que você coleta uma amostra vêm dados diferentes, o intervalo flutua e muda de tamanho e posição. Ele só passa a ser tratado como fixo depois que os cálculos terminam.

A ordem correta, de cima para baixo, é V – F – V – F. A alternativa correta é a A.

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