Questões APS - SP 2024 para Especialista Portuário - Estatístico

Q4200247

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200247 Estatística

Sejam A e B eventos, tais que P(A)=0,50; P(B)=0,40 e P(AՈB)=0,20. Com base nessas informações, pode-se afirmar que:

A

os eventos A e B são independentes e temos P(A|B)=P(A).

B

os evento A e B são mutuamente exclusivos, pois P(A|B)=0.

C

a ocorrência do evento A influencia a probabilidade de ocorrência do evento B, pois P(AՈB)≠0.

D

a probabilidade condicional P(A|B)=P(AՈB)=0,20.

E

a probabilidade condicional P(B|A)=0,80.

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Q4200248

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200248 Matemática

Considere uma urna com 10 bolas de mesmas dimensões, das quais 5 são pretas, 3 amarelas e 2 vermelhas. A probabilidade de, ao retirar 4 bolas da urna, sem reposição, exatamente 3 das bolas retiradas serem pretas é:

A

1/14

B

5/21

C

5/84

D

3/10

E

1/12

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Q4200249

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200249 Estatística

Considere uma moeda com as faces Cara (CA) e Coroa (CO). Sabendo que essa moeda é honesta, ou seja, P(CA)=P(CO) quando considerado um único lançamento. Ao lançarmos a moeda 10 vezes, qual a probabilidade de obtermos menos de duas caras?

A

1 – 10 x 0,5¹⁰

B

1 – 11 x 0,5¹⁰

C

10 x 0,5¹⁰

D

11 x 0,5¹⁰

E

2 x 0,5¹⁰

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Q4200250

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200250 Estatística

Suponha que o número de clientes que param para abastecer em uma hora em um posto de gasolina seja uma variável aleatória com distribuição Poisson. Sabendo que a probabilidade de nenhum cliente parar para abastecer em uma determinada hora é de, aproximadamente, 0,018, pode-se afirmar que o número esperado de clientes que param para abastecer em uma determinada hora é:
Adote: e = 2,7; e² = 7,4; e³ = 20,1; e⁴ = 55,6; e⁵ = 148.

A

12.

B

2.

C

4.

D

5.

E

10.

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Q4200251

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200251 Estatística

Para que a função f(x) = ax – 4, definida em 2 ≤ x ≤ 3, seja uma função densidade de probabilidade, o valor da constante a deve ser:

A

5.

B

1.

C

4.

D

2.

E

3.

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Q4200252

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200252 Estatística

Considere a teoria dos testes de hipótese. Sobre a potência de um teste estatístico, podemos afirmar que é a probabilidade de

A

rejeitar a hipótese nula, H0, quando a hipótese alternativa for verdadeira.

B

rejeitar a hipótese alternativa, Ha, quando a hipótese nula for falsa.

C

rejeitar a hipótese nula, H0, quando a hipótese nula for verdadeira.

D

não rejeitar a hipótese nula, H0, quando a hipótese nula for verdadeira.

E

não rejeitar a hipótese nula, H0, quando a hipótese alternativa for verdadeira.

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Q4200253

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200253 Estatística

Um fabricante de chocolate afirma que seus chocolates contêm 60 g de cacau a cada 100 g de produto. Para verificar se a afirmação do fabricante é verdadeira, utilizou uma amostra de 25 barras de chocolate de 100 g forneceu uma média de 61,2 g de cacau e desvio padrão de 3 g de cacau.
Adote: F(1,711) = 0,95; F(2,06) = 0,975; φ (1,645) = 0,95 e φ (1,96) = 0,975; sendo F a função de distribuição acumulada t de Student com 24 graus de liberdade e φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
Considerando todas as informações apresentadas e a hipótese alternativa bilateral, pode-se afirmar que:

A

A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=3,00, que está na região crítica de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, devemos rejeitar a hipótese de que a quantidade de cacau nas barras é de pelo menos 60 g.

B

A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=6,00, que está na região de rejeição de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, devemos rejeitar a hipótese de que a quantidade de cacau nas barras é de pelo menos 60 g.

C

A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=6,00, que está na região de não rejeição de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, devemos rejeitar a hipótese de que a quantidade de cacau nas barras é de 60 g.

D

A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=2,00, que está na região de não rejeição de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, concluímos que a quantidade de cacau nas barras é superior a 60 g.

E

A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=2,00, que está na região de não rejeição de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, não devemos rejeitar a hipótese de que a quantidade de cacau nas barras é superior de 60 g.

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Q4200254

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200254 Estatística

Deseja-se avaliar a efetividade de uma dieta na redução de colesterol. Para isso foram avaliadas 4 pessoas antes de começar a dieta e elas foram reavaliadas após a dieta com o programa, os valores referentes ao colesterol total (mg/dL) coletados antes e depois da dieta estão apresentados a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

A tabela a seguir fornece alguns valores críticos tc da distribuição acumulada t de student, sendo P(t < tc) = 0,95, de acordo com os respectivos graus de liberdade (G.L.):

Imagem associada para resolução da questão

Considere os valores de Imagem associada para resolução da questão

e todas as informações apresentadas. Pode-se afirmar que:

A

considerando o nível de 5% de significância, podemos concluir que a dieta não foi eficiente na redução do colesterol, pois a estatística do teste, obtida com base na amostra |Tcal|=3,5, está na região de rejeição da hipótese nula.

B

considerando o nível de 5% de significância, podemos concluir que a dieta foi eficiente na redução do colesterol, pois a estatística do teste, obtida com base na amostra |Tcal|=2,4, está na região de não rejeição da hipótese nula.

C

considerando o nível de 5% de significância, podemos concluir que a dieta foi eficiente na redução do colesterol, pois a estatística do teste, obtida com base na amostra |Tcal|=2,8, está na região de rejeição da hipótese nula.

D

considerando o nível de 5% de significância, podemos concluir que a dieta foi eficiente na redução do colesterol, pois a estatística do teste, obtida com base na amostra |Tcal|=3,5, está na região de não rejeição da hipótese nula.

E

considerando o nível de 5% de significância, podemos concluir que a dieta não foi eficiente na redução do colesterol, pois a estatística do teste, obtida com base na amostra |Tcal|=2,8, está na região de não rejeição da hipótese nula.

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Q4200255

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200255 Estatística

A tabela a seguir apresenta a distribuição da variável aleatória X, em que x é o valor da variável aleatória X e p(x) é a probabilidade associada.

Imagem associada para resolução da questão

Com os dados apresentados, pode-se afirmar que o valor da esperança matemática E(X) é:

A

4.

B

3,6.

C

3.

D

3,2.

E

4,2.

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Q4200256

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200256 Estatística

Considerando os conceitos básicos dos testes estatísticos de hipótese, pode-se afirmar que:

A

o p-valor ou nível descritivo do teste é definido anteriormente à coleta dos dados.

B

o nível de significância do teste é definido como a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.

C

o nível de significância do teste é a probabilidade de cometer um erro, em que não se rejeita a hipótese nula quando ela não é verdadeira.

D

quanto maior for o nível de significância do teste maior será o nível descritivo, independentemente dos dados.

E

o nível de significância do teste é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.

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Q4200257

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200257 Estatística

Observe o gráfico de dispersão a seguir que mostra a relação entre a variável x e y. Ao estimar o coeficiente de correlação de Pearson obteve-se um valor de 0,6816 e no teste de significância obteve-se p-valor < 0,05, considerando a hipótese nula H₀ : ρ = 0, em que ρ é o parâmetro da correlação linear de Pearson entre x e y.

Imagem associada para resolução da questão

Considerando as informações e o gráfico apresentados, é correto dizer que:

A

A estimativa do coeficiente de 0,6816 indica uma correlação positiva entre x e y, ou seja, um modelo de regressão linear simples ficará bem ajustado aos dados com um coeficiente de determinação de 68,16%.

B

O p-valor < 0,05 indica que menos do que 5% dos dados estão correlacionados.

C

A estimativa do coeficiente de 0,6816 indica uma correlação positiva entre x e y, e o gráfico de dispersão indica uma correlação forte e negativa entre x e y.

D

O p-valor < 0,05 indica que a correlação linear não é significativa ao nível de 5% de significância.

E

A estimativa do coeficiente de 0,6816 indica uma correlação positiva entre x e y, e o p-valor < 0,05 indica que a correlação é significativa ao nível de 5% de significância.

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Q4200258

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200258 Estatística

Sejam y a variável dependente e x a variável independente no modelo de regressão, e sejam θ o vetor de parâmetros θ = (θ₁ ,θ₂ ,...,θ_p )^t e ε o vetor de erros aleatórios associados. Dessa forma, é correto afirmar que:

A

O modelo y = f(x,θ) = θ₁ + θ₂ x + ε, θ = (θ₁ ,θ₂ )^t é um modelo linear, pois é linear para o parâmetro θ₁ e não linear para o parâmetro θ₂ .

B

O modelo y = f(x,θ) = θ₁ + θ₂ x + θ₃ x² + ε, θ = (θ₁ ,θ₂ , θ₃ )^t é um modelo não linear, pois é linear para o parâmetro θ₁ e θ₂ e não-linear para o parâmetro θ₃ .

C

O modelo y = f(x,θ) = θ₁ + θ₂ x + θ₃ x² + θ₄ x³ + ε, θ = (θ₁ ,θ₂ ,θ₃ ,θ₄ )^t é um modelo linear, pois é linear para todos os parâmetros.

D

O modelo y = f(x,θ) = θ₁ + θ₂ x + θ₃√x + ε, θ = (θ₁ ,θ₂ , θ₃ )^t é um modelo não-linear, pois é linear para o parâmetro θ₁ e θ₂ e e não-linear para o parâmetro θ₃ .

E

O modelo y = f(x,θ) =

+ ε, θ = (θ₁ ,θ₂)^t é um modelo não linear, pois é linear para o parâmetro θ₁ e não-linear para o parâmetro θ₂ .

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Q4200259

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200259 Estatística

Tendo em conta os pares ordenados (x;y) = {(1;-4), (3;0), (7;8), (9;8)}, considere a equação de regressão linear simples, do tipo y = β₀ + β₁ x, o modelo que descreve a relação entre x e y. O valor estimado pelo método dos mínimos quadrados para β₁ é igual a:

A

1,0.

B

1,2.

C

1,4.

D

1,6.

E

1,8.

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Q4200260

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200260 Estatística

Na Análise de Variância de um modelo de regressão linear simples obteve-se um valor de Soma de Quadrados de Regressão de 9,5 e Soma de Quadrados de Resíduos de 3,8. Sabendo que havia 1 grau de liberdade para a regressão e 19 graus de liberdade para os resíduos, e considerando o valor tabelado F_1;19;5% = 2,99, é correto afirmar que:

A

a estatística F calculada será 0,2, logo, não se rejeita a hipótese nula, ou seja, a regressão não é significativa.

B

a estatística F calculada será 2,5, logo, não se rejeita a hipótese nula, ou seja, a regressão não é significativa.

C

a estatística F calculada será 5,7, logo, rejeita-se a hipótese nula, ou seja, a regressão é significativa.

D

a estatística F calculada será 36,1, logo, rejeita-se a hipótese nula, ou seja, a regressão é significativa.

E

a estatística F calculada será 47,5, logo, rejeita-se a hipótese nula, ou seja, a regressão é significativa.

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Q4200261

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200261 Estatística

Seja a equação do modelo de regressão de efeito cúbico do tipo y = b₀ + b₁x + b₂x² + b₃x³ em que y é a variável resposta (dependente), x é a variável regressora (independente) e b₀, b₁, b₂ e b₃ são os coeficientes desconhecidos do modelo. Considere uma análise com 10 pares de observações, em que foram obtidas as estimativas para cada coeficiente e as estatísticas t de Student calculadas (t_c) apresentadas no quadro a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Alguns valores críticos de t de Student, tais que P(–t_c < t < t_c ) = 0,95 e φ = graus de liberdade, são:

Imagem associada para resolução da questão

Nesse contexto, considerando uma significância de 5%, é correto afirmar que:

A

todos as estimativas dos coeficientes são significativas, logo, o modelo cúbico é significativo.

B

apenas as estimativas dos coeficientes b₀ , b₁ e b₂ são significativas, logo, o modelo cúbico não é significativo e reduz para o modelo quadrático.

C

apenas as estimativas dos coeficientes b₀ e b₁ são significativas, logo, o modelo cúbico não é significativo e reduz para o modelo linear.

D

apenas as estimativas dos coeficientes b₀ e b₂ são significativas, logo, o modelo cúbico não é significativo e reduz para o modelo quadrático.

E

nenhuma das estimativas dos coeficientes é significativa, logo, nenhum modelo de regressão pode ser ajustado.

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Q4200262

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200262 Estatística

O teste estatístico não-paramétrico de Mann-Whitney será utilizado para comparar o salário mensal entre dois grupos independentes A e B. Os valores obtidos do grupo A foram: 500, 1200, 2500, 6000 e 18000; enquanto que para o grupo B foram obtidos: 750, 1000, 3200, 5000 e 7500. A estatística calculada U do teste de Mann-Whitney pode ser obtida por U = mín{U1, U2}. Considerando os dados apresentados, é correto afirmar que os valores de U1 e U2 para o teste de Mann-Whitney serão, respectivamente:

A

5 e 5.

B

12 e 13.

C

25 e 25.

D

27 e 28.

E

28 e 27.

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Q4200263

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200263 Estatística

Um experimento foi conduzido com 3 tratamentos e 4 repetições, e foram realizados dois testes: o teste F de Fisher para a Análise de Variância (ANOVA) e o teste de Kruskal-Wallis, versão não-paramétrica da ANOVA. Foram obtidos os p-valores de 0,04 para o teste F e de 0,07 para o teste de Kruskal-Wallis. Considerando os resultados, é correto dizer que:

A

há pelo menos um tratamento que difere estatisticamente dos demais pelo teste F e não há diferença significativa pelo teste de Kruskal-Wallis, ao nível de 5% de significância.

B

há pelo menos um tratamento que difere estatisticamente dos demais pelo teste F e pelo teste Kruskal-Wallis, ao nível de 5% de significância.

C

há pelo menos um tratamento que difere estatisticamente dos demais pelo teste Kruskal-Wallis e não há diferença significativa pelo teste F, ao nível de 5% de significância.

D

não há diferença estatística entre os tratamentos pelo teste F e pelo teste Kruskal-Wallis, ao nível de 5% de significância.

E

não há diferença estatística entre os tratamentos pelo teste F e pelo teste Kruskal-Wallis, ao nível de 10% de significância.

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Q4200264

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200264 Estatística

Um pesquisador tenta determinar se uma terapia tem efeito significativo no tratamento de uma doença. Para tanto, ele observou 200 indivíduos com diagnóstico da doença e 100 indivíduos sem o diagnóstico da doença, antes da terapia. Dos 200 indivíduos com diagnóstico da doença antes da terapia, 130 ainda apresentavam o diagnóstico positivo depois da terapia, enquanto 70 não apresentavam mais. Dos 100 indivíduos sem diagnóstico da doença antes da terapia, 30 apresentaram diagnóstico positivo depois da terapia, enquanto 70 continuaram não apresentando diagnóstico. Nesse contexto, a estatística Qui-Quadrado calculada de McNemar, não corrigida, será:

A

14.

B

16.

C

18.

D

20.

E

22.

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Q4200265

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200265 Estatística

Na Análise Multivariada de Variância (MANOVA), diversas medidas podem ser utilizadas para testar a significância global do modelo. A opção correta, que cita exemplos de medidas utilizadas para testar a significância do modelo global em MANOVA, é:

A

raiz máxima de Roy, lambda de Wilks e critério de Kaiser.

B

traço de Pillai, traço de Hotteling e k-means.

C

BDScan, k-means e traço de Pillai.

D

critério de Kaiser, lambda de Wilks e traço de Hotteling.

E

raiz máxima de Roy, traço de Hotteling e traço de Pillai.

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Q4200266

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: APS - SP Prova: VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |

Q4200266 Estatística

Na análise de componentes principais, uma das etapas iniciais consiste no cálculo dos autovalores e autovetores da matriz de covariância dos dados originais. Considere X um conjunto de dados com n observações e p variáveis, e C a matriz de covariância dos dados, em que C é uma matriz de posto completo. Sejam os autovalores (λ) e autovetores (v) de C. Nesse contexto, a única alternativa correta será:

A

a dimensão da matriz C será n × p.

B

a dimensão da matriz C será n × n.

C

a dimensão da matriz C será p × n.

D

o número de autovalores obtidos será n.

E

o número de autovetores obtidos será p.

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Questões de Concurso Público APS - SP 2024 para Especialista Portuário - Estatístico

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