Acerca das hipóteses do Modelo Clássico de Regressão Linear Simples, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários são estimadores eficientes. ( ) Os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários são consistentes. ( ) Os termos de erro da função de regressão têm distribuição t-Student. ( ) Para que haja regressão, considera-se que cov(X_i,u_i) ≠ 0.
Assinale a sequência correta.

Um pesquisador buscou estimar uma equação de regressão  Essa estimativa foi baseada nas informações obtidas em uma determinada amostra com as seguintes informações: ∑x_iy_i= 6, ∑x_i^² = 3, ∑y_i^²  = 32 e n = 22 (em que x_i = X_i − ) e y_i = Y_i− ). Ao submeter o seu trabalho para a avaliação de seu superior, o superior identificou um problema: um dos valores calculados pelo pesquisador estava errado. O verdadeiro valor de ∑y_i^² é 42. Dessa forma, considerando a estimativa errada como sendo _e a correta como sendo _c , assim como ,_e^² e +,_c^² são respectivamente o valor errado e o valor correto da estimativa da variância do resíduo, marque a alternativa correta.