Uma universidade decidiu modernizar parte de sua infraestrutura de dados para suportar o crescimento do seu Sistema Integrado de Gestão, que registra informações de alunos, matrículas, disciplinas e históricos acadêmicos. Para lidar com grandes volumes de dados e maior flexibilidade de estrutura, parte das informações passou a ser armazenada em um banco NoSQL, utilizando MongoDB (versão 8.0).
Considerando os conceitos de bancos de dados não-relacionais, o modelo de documentos, a arquitetura e a operação do MongoDB, analise as afirmações a seguir.

I. No MongoDB, os dados são armazenados em documentos no formato BSON, organizados em coleções, o que possibilita que documentos de uma mesma coleção possuam estruturas diferentes.
II. Operações básicas de manipulação de dados no MongoDB seguem o modelo CRUD (Create, Read, Update e Delete), realizadas por comandos, como insert0ne, find, update0ne e delete0ne.
III. Em sistemas NoSQL baseados em documentos, como o MongoDB, é obrigatório definir previamente um esquema rígido para cada coleção, semelhante ao modelo relacional tradicional.
IV. O MongoDB não oferece mecanismos nativos para replicação ou distribuição de dados, sendo necessário utilizar ferramentas externas para garantir alta disponibilidade.

Considerando os conceitos apresentados, assinale a alternativa CORRETA. 

Considere a seguinte situação hipotética:
Uma universidade utiliza um sistema acadêmico para gerenciar informações de estudantes, dados cadastrais de pessoas e emissão de cartões institucionais. Um analista de dados precisa identificar estudantes ativos que ainda não possuem cartão institucional emitido.
Para isso, foi utilizada a seguinte consulta SQL em um banco de dados MySQL:
 
Considere ainda que o analista avalia o seguinte plano de execução simplificado obtido por meio do comando EXPLAIN:
 
Com base na consulta apresentada, na semântica das operações de junção e em aspectos de otimização de consultas SQL, analise as afirmações a seguir.

I. A consulta apresentada pode ser reescrita de forma logicamente equivalente, utilizando uma subconsulta com NOT EXISTS para identificar estudantes que não possuem registros correspondentes na tabela cartoes_acesso.
II. No plano de execução apresentado, o tipo ALL, na tabela estudantes, indica que o otimizador está realizando uma varredura completa da tabela, o que pode ocorrer quando não há índice adequado para a condição de busca utilizada.
III. Caso a condição ca.id_cartao IS NULL fosse movida da cláusula WHERE para a cláusula 0N do LEFT JOIN, o resultado da consulta permaneceria o mesmo.
IV. A consulta utiliza um padrão conhecido como anti-join, frequentemente empregado para localizar, em uma tabela, registros que não possuem correspondência em outra tabela.

Assinale a alternativa CORRETA.

Considere a seguinte situação hipotética:
Uma equipe está desenvolvendo um sistema de pedidos, utilizando PostgreSQL. Existe uma tabela pedidos com as colunas:

id
cliente_id
valor_total
status
criado_em
atualizado_em

Durante uma auditoria interna, um analista de banco de dados identificou que o campo atualizado_em nem sempre reflete a última modificação do registro, pois a aplicação depende do backend para atualizar esse campo manualmente. Em alguns casos, desenvolvedores esqueceram de atualizar o timestamp em operações de UPDATE, gerando inconsistência nos relatórios.
A equipe decidiu resolver o problema no nível do banco de dados, garantindo que o campo atualizado_em seja atualizado automaticamente sempre que houver alteração no registro.

Assinale a alternativa que apresenta o comando que garante que o campo atualizado_em seja atualizado automaticamente sempre que um registro da tabela pedidos for modificado:

Considere a seguinte situação hipotética:
O sistema acadêmico de uma Universidade utiliza MySQL 8 como banco de dados principal. Durante o período de matrícula, o sistema começou a apresentar lentidão severa e, em alguns momentos, indisponibilidade. Em períodos anteriores de matrícula, foi necessário realizar reinicializações manuais diárias no servidor de banco de dados devido a instabilidades e degradação de desempenho.

Durante a análise, a equipe de Tecnologia da Informação identificou que:
a aplicação executa múltiplas consultas sequenciais ao banco dentro da mesma requisição HTTP (padrão N+1).
algumas transações permanecem abertas por vários segundos.
o número de conexões ativas atinge frequentemente o limite configurado (max_connections).
há aumento significativo de locks em tabelas de pedidos e estoque.

Assinale a alternativa que apresenta a abordagem CORRETA para prevenir o problema de travamento e alta contenção no MySQL, bem como otimizar o desempenho do servidor nesse cenário: