Questões de Concurso Público UFAC 2019 para Estatístico
Foram encontradas 8 questões
Q981759
Estatística
Considere que duas variáveis aleatórias quantitativas X e Y, se relacionam linearmente de acordo com um Coeficiente de Correlação de Pearson estimado 
= -0,9, para uma amostra de tamanho n = 100. Assinale a alternativa que apresenta o gráfico que melhor representa a relação entre estas duas variáveis [Considere que a variável X está representada no eixo horizontal e variável Y no eixo vertical]:
Q981763
Estatística
Suponha que o peso (massa) de todas as alunas (mulheres) da UFAC seja modelado por uma variável aleatória Mpeso, em que Mpeso~N(μ = 65kg; σ2 = 64kg2) . Além disso, suponha que o peso de todos os alunos (homens) da instituição seja modelado por uma variável aleatória Hpeso, em que Hpeso~N ( μ = 80kg; σ2 = 100kg2 ). Considere uma amostra i.i.d. (identicamente e independentemente distribuída) com 8 elementos da população das alunas anotada por X1,X2,…,X8 e uma outra amostra i.i.d. da população dos alunos com 20 elementos, anotada por Y1,Y2,…,Y20. Sendo 
as médias amostrais destas duas amostras respectivamente (ambas independentes uma da outra), pode-se afirmar que:
as médias amostrais destas duas amostras respectivamente (ambas independentes uma da outra), pode-se afirmar que:
Q981764
Estatística
Considere que duas variáveis Yi e xi se relacionam de acordo com um modelo de regressão em que Yi é a variável resposta, xi a variável preditora. Uma hipótese razoável é que Yi= ƒ(α,β|xi) + ei em que ei são os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante, α e β são parâmetros populacionais fixos (constantes). Sabe-se que, dependendo da forma com que estes parâmetros populacionais aparecem no modelo através da função ƒ(α,β|xi), o modelo será classificado em linear ou não linear nos parâmetros. Abaixo assinale a única alternativa para qual a função ƒ(α,β|xi) indicaria um modelo de regressão que não é linear nos parâmetros.
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