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NC-UFPR - 2019 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Jr - Gestão da Informação
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Q978951

Biblioteconomia Processos Técnicos , Busca e Recuperação da Informação ,

Ano: 2019 Banca: NC-UFPR Órgão: ITAIPU BINACIONAL Prova: NC-UFPR - 2019 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Jr - Gestão da Informação |

Q978951 Biblioteconomia

Em relação aos sistemas de Recuperação de Informação, é correto afirmar:

Alternativas

O modelo vetorial (ou algébrico) considera que os termos de indexação estão presentes ou ausentes nos documentos.

Os modelos clássicos (booleano, algébrico e probabilístico) fundamentam-se na dependência entre os termos de indexação.

O modelo booleano propõe um quadro no qual casamentos parciais dos termos de indexação com os termos da busca são possíveis, sendo o grau de similaridade calculado a partir dos pesos não binários associados aos termos indexados.

O princípio de ranqueamento probabilístico supõe que a probabilidade de relevância depende apenas das representações da consulta e do documento.

O modelo probabilístico tem como vantagem a frequência com a qual um termo de indexação ocorre em um documento.

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Q978952

Biblioteconomia Processos Técnicos , Indexação nos Processos Técnicos em Biblioteconomia , Busca e Recuperação da Informação ,

Ano: 2019 Banca: NC-UFPR Órgão: ITAIPU BINACIONAL Prova: NC-UFPR - 2019 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Jr - Gestão da Informação |

Q978952 Biblioteconomia

Em sistemas de Recuperação de Informação, os termos de indexação podem ser extraídos diretamente do texto dos documentos, fornecendo uma visão lógica dos documentos. Assinale a alternativa que apresenta corretamente uma das operações realizadas para obter as palavras-chaves.

Alternativas

No processo de reconhecimento da estrutura, ocorre a análise léxica e a remoção de palavras sem semântica associada.

O processo de quebra do texto em palavras (tokenização) é dependente da stoplist, um dicionário próprio aplicado à separação das palavras.

A classificação de grupos nominais visa a identificação dos verbos e remoção das demais palavras, através de listas de palavras, etiquetadores automáticos e um thesaurus da língua ou do domínio.

Acentos, espaçamento e demais símbolos são delimitadores considerados naturais no processo de stemming.

O processo de stemming consiste em remover os afixos, preservando o radical e possibilitando o casamento entre variações de uma mesma palavra.

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Q978953

Biblioteconomia Processos Técnicos , Busca e Recuperação da Informação ,

Ano: 2019 Banca: NC-UFPR Órgão: ITAIPU BINACIONAL Prova: NC-UFPR - 2019 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Jr - Gestão da Informação |

Q978953 Biblioteconomia

Em relação à classificação de textos em Recuperação de Informação, é correto afirmar:

Alternativas

Classificadores do tipo Bayes ingênuo estimam a probabilidade de uma classificação correta e são uma alternativa competitiva para a classificação de textos.

Entre os métodos supervisionados, o de agrupamento por particionamento é utilizando em processos de autorrotulagem.

Máquinas de vetores de suporte (em inglês, SVM) assumem que os pesos dos termos são binários, não considerando a frequência dos termos no processo de classificação.

Classificadores do tipo ensemble são metaclassificadores de técnicas baseadas em frequência de documentos de um termo.

O classificador de Rocchio é um método de ranqueamento de documentos baseado no número de links que apontam para o documento.

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Q978954

Biblioteconomia Conceitos Fundamentais , Arquitetura da Informação na Biblioteconomia , Processos Técnicos , Busca e Recuperação da Informação , Automação em Bibliotecas , Serviços Automatizados para Bibliotecas ( assuntos)

Ano: 2019 Banca: NC-UFPR Órgão: ITAIPU BINACIONAL Prova: NC-UFPR - 2019 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Jr - Gestão da Informação |

Q978954 Biblioteconomia

Em sistemas de Recuperação de Informação, quando a busca inclui documentos irrelevantes e exclui documentos relevantes, respectivamente, esses fenômenos são chamados de:

Alternativas

falso-positivo e verdadeiro-positivo.

falso-positivo e falso-negativo.

falso-negativo e falso-positivo.

verdadeiro-negativo e falso-positivo.

falso-negativo e verdadeiro-negativo.

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Q978955

Banco de Dados PostgreSQL ,

Ano: 2019 Banca: NC-UFPR Órgão: ITAIPU BINACIONAL Prova: NC-UFPR - 2019 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Jr - Gestão da Informação |

Q978955 Banco de Dados

Em relação à busca por texto utilizando os operadores LIKE, SIMILAR TO, expressão regular, Full Text Search (FTS), funções e operadores relacionados à busca textual no PostgreSQL, é correto afirmar:

Alternativas

O operador LIKE realiza busca por semelhança de palavras, resolvendo o problema de ortografia incorreta.

O operador SIMILAR TO realiza busca baseada em expressões regulares, realizando o ranqueamento de semelhança entre as palavras do resultado em relação às palavras da busca.

Erros de ortografia podem ser tratados pelo mecanismo de busca FTS, por semelhança entre os termos.

O operador @@ do PostgreSQL é equivalente ao operador RLIKE do MySQL.

Os tipos tsquery e tsvector, criados respectivamente pelas funções to_tsquery e to_tsvector, são conjuntos de trigrans das strings informadas, que são comparadas em ordem alfabética durante a busca.

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Respostas

46: D

47: E

48: A

49: B

50: C

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