A complexidade de algoritmos é uma métrica fundamental para avaliar a eficiência de programas, permitindo estimar o tempo de execução e o consumo de recursos em função do tamanho da entrada. Diversas notações são utilizadas para descrever o comportamento de algoritmos em diferentes cenários, como melhor caso, pior caso e casos médios, assim como a complexidade de tempo, que indica o crescimento do tempo de execução conforme a quantidade de dados aumenta. Sobre complexidade de algoritmos, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) A notação empregada para representar o melhor caso de um determinado algoritmo é Ω (Omega).
( ) A notação empregada para representar o pior caso em casos gerais de um determinado algoritmo é Θ (Theta).
( ) O(1) – tempo de execução constante, que não varia conforme o tamanho da entrada do algoritmo.
( ) Quanto à complexidade de tempo, O(n) – tempo quadrático, cresce proporcionalmente ao tamanho da entrada. 

Um analista de tecnologia da informação da Prefeitura Municipal de Joinville está desenvolvendo um sistema de controle de chamadas de suporte. Ele percebeu que, em determinadas situações, o atendimento deve seguir a lógica da estrutura LIFO (Last In, First Out), ou seja, o último chamado inserido deve ser o primeiro a ser tratado. Considerando o uso de estruturas de dados, assinale a alternativa que apresenta a estrutura mais adequada para esse cenário.