Questões de Concurso Público IBGE 2019 para Analista Censitário - Métodos Quantitativos
Foram encontradas 8 questões
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177104
Estatística
Em uma escola que atende alunos de primeira a quinta série, existem duas turmas de cada
série. A diretora dessa escola pretende fazer um estudo quanto à aprendizagem comparando
as turmas dentro de cada série. Quais medidas estatísticas descritivas ela pode utilizar para
avaliar a homogeneidade das turmas e a diferença de aprendizagem entre as turmas?
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177107
Estatística
Os valores a seguir representam os salários, em números de salários minimos (s.m.), de
um grupo de 6 operários de uma empresa:
3 s.m.; 2 s.m.; 3,7 s.m.; 5 s.m.; 2,7 s.m.; 3 s.m.
Diante do exposto, assinale a alternativa que representa a seguinte medida relativa de assimetria: (aproximada na segunda casa decimal) para essas medidas.
3 s.m.; 2 s.m.; 3,7 s.m.; 5 s.m.; 2,7 s.m.; 3 s.m.
Diante do exposto, assinale a alternativa que representa a seguinte medida relativa de assimetria: (aproximada na segunda casa decimal) para essas medidas.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177121
Estatística
Um intervalo de confiança para
um parâmetro é um intervalo em que e
são funções dos
dados de tal modo que para todo . Denomina-se de cobertura do intervalo de confiança.
Considerando essas informações,
assinale a alternativa correta a respeito
da construção de intervalo de confiança.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177135
Estatística
Na aplicação de modelos lineares com mais de uma variável explicativa, a Multicolinearidade
é um problema que geralmente ocorre. Para medir o grau de multicolinearidade, pode-se
utilizar a matriz de correlações que mede a dependência linear de primeira ordem entre
as variáveis explicativas. Utilizando essas informações, relacione as colunas e assinale a
alternativa com a sequência correta.
1. Multicolinearidade Perfeita. 2. Ausência de Multicolinearidade. 3. Alto Grau de Multicolinearidade. 4. Baixo Grau de Multicolinearidade.
( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável vai depender da outra, não refletindo, assim, o efeito individual da variável à qual está associado, mas somente um efeito parcial ou marginal, condicionado a outra variável. ( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável não irá depender da outra, situação perfeita para a aplicação da análise de regressão múltipla. ( ) Nesse caso, é impossível estimar o vetor de parâmetros porque a matriz X'X tem o determinante igual a zero; logo, não possui inversa. ( ) Quando as variáveis não estão correlacionadas entre si, a matriz X'X é diagonal.
1. Multicolinearidade Perfeita. 2. Ausência de Multicolinearidade. 3. Alto Grau de Multicolinearidade. 4. Baixo Grau de Multicolinearidade.
( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável vai depender da outra, não refletindo, assim, o efeito individual da variável à qual está associado, mas somente um efeito parcial ou marginal, condicionado a outra variável. ( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável não irá depender da outra, situação perfeita para a aplicação da análise de regressão múltipla. ( ) Nesse caso, é impossível estimar o vetor de parâmetros porque a matriz X'X tem o determinante igual a zero; logo, não possui inversa. ( ) Quando as variáveis não estão correlacionadas entre si, a matriz X'X é diagonal.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177136
Estatística
Um investidor solicitou a uma imobiliária os preços (Y, em mil reis) de casas aleatoriamente
selecionadas de certa vizinhança suspeita, as correspondentes idades das casas (x1, em
anos) e o tamanho (x2, em metros quadrados). Uma tabela de análise de variância (ANOVA)
foi construída para os dados observados, conforme segue:
Considerando as informações contidas na Tabela ANOVA, é correto afirmar que
Considerando as informações contidas na Tabela ANOVA, é correto afirmar que