Questões de Concurso Público IBGE 2019 para Analista Censitário - Métodos Quantitativos
Foram encontradas 12 questões
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177117
Estatística
Sendo X1, X2, ....., Xk variáveis aleatórias independentes e distribuídas conforme a distribuição
Normal de média 
e variância σ2 , i=1, 2, ..., k, considere as seguintes igualdades:
Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa
com a sequência correta.
( ) U tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade. ( ) V tem distribuição t de Student com k graus de liberdade. ( ) W é a soma de k variáveis aleatórias normal padrão. ( ) U tem distribuição qui-quadrado com (k-1) graus de liberdade. ( ) L tem distribuição F de Snedecor.
e variância σ2 , i=1, 2, ..., k, considere as seguintes igualdades:
Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa
com a sequência correta. ( ) U tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade. ( ) V tem distribuição t de Student com k graus de liberdade. ( ) W é a soma de k variáveis aleatórias normal padrão. ( ) U tem distribuição qui-quadrado com (k-1) graus de liberdade. ( ) L tem distribuição F de Snedecor.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177122
Estatística
Sendo X uma variável aleatória com distribuição Binomial, suponha que seja de interesse
testar a hipótese H0 : p = 0,8 contra a hipótese H1 : p < 0,6, sendo α = 0,03 . fixado. Assinale a
alternativa que apresenta o erro tipo ll, ß, para uma amostra de 10 sujeitos e H1 : p = 0,6.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177132
Estatística
Pretende-se realizar uma amostragem sobre um conjunto de 9 regiões de uma cidade, que
estão dispostas aproximadamente conforme uma matriz de 3 colunas e 3 linhas. Para facilitar
o estudo, decidiu-se construir amostras de dimensão 3. A região 5 é considerada central
e todas as outras são consideradas periféricas. Acredita-se que essas regiões periféricas
apresentam comportamentos semelhantes quanto à variável de interesse, quando são
vizinhas próximas. Foi decidido construir um plano de amostragem que permita a escolha
de qualquer amostra com três unidades, mas dê menos peso à possibilidade de escolha
das amostras contendo as regiões de um dos seguintes conjuntos: {1; 2; 4}, {2; 3; 6}, {4; 7;
8} ou {6; 8; 9}. A essas amostras atribui-se a probabilidade p, enquanto a todas as outras
amostras possíveis se atribui a probabilidade 2p. Com essas informações, é correto afirmar
que o valor de p é
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177133
Estatística
Em uma maternidade, foram observadas 20 repetições das variáveis Y: peso do
bebê (kg) e X: comprimento do bebê (cm), cujos resultados foram:
= 377,8
e 
Resíduo = 8,2 (Soma de quadrados dos
resíduos).
Assinale a alternativa que apresenta as estimativas da variância dos estimadores 
e 
dos parâmetros da reta de regressão.
= 377,8
e Resíduo = 8,2 (Soma de quadrados dos
resíduos).
Assinale a alternativa que apresenta as estimativas da variância dos estimadores e dos parâmetros da reta de regressão.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177134
Estatística
Na estimação do vetor de parâmetros ß , em modelos lineares, podem ser utilizados vários
métodos. Os mais comuns são o Método dos Mínimos Quadrados e o Método da Máxima
Verossimilhança. O propósito desses métodos é encontrar um estimador para o vetor de
parâmetros ß tal que o somatório dos quadrados das distâncias entre cada ponto observado
e seu correspondente estimado pelo modelo seja mínimo. Para esses dois métodos citados,
os estimadores obtidos são iguais, no entanto, pode ocorrer, que para métodos diferentes,
resultam-se estimadores diferentes. Nesses casos, é necessário escolher o melhor estimador.
Assinale a alternativa que apresenta o(s) principal(is) critério(s) utilizado(s) para avaliar um
estimador 
de um parâmetro 
para um modelo linear.
Considere o seguinte:
1. Não viesado -
;
2. Consistência - 
para qualquer 
;
3. Suficiência - quando a função de densidade de probabilidade conjunta condicional das
observações 
amostrais, dado , não depende do parâmetro 
;
4. Variância Mínima - um estimador 
é de variância mínima de 
se para qualquer outro
estimador 
.
5. Normalidade – os parâmetros 
devem distribuir-se conforme a distribuição normal padrão.
de um parâmetro para um modelo linear.
Considere o seguinte:
1. Não viesado -
;
2. Consistência - para qualquer ;
3. Suficiência - quando a função de densidade de probabilidade conjunta condicional das
observações amostrais, dado , não depende do parâmetro ;
4. Variância Mínima - um estimador é de variância mínima de se para qualquer outro
estimador .
5. Normalidade – os parâmetros devem distribuir-se conforme a distribuição normal padrão.