Trabalhar com álgebra linear está associado aos vetores e matrizes, com suas regras e cálculos. Para isso, é necessário conhecer tanto a matemática envolvida quanto os recursos da linguagem de programação. Assinale a alternativa correta que implementa o cálculo algébrico apresentado:



Sendo D = (A+B)•C

import datetime
d = datetime.datetime(2022,1,2,3,4,5)
print(type(d))
print(d.strftime(“%j”))

Com base no algoritmo, considere as afirmativas:

I –Aprimeira linha realiza a importação do módulo ‘datetime’
II – A segunda linha cria um objeto
III – A terceira linha retorna <class ‘datetime. datetime’>
IV – A última linha imprime o valor 002

Assinale a alternativa correta:

Uma tarefa muito comum durante a etapa de pré-processamento de dados é o tratamento de valores ausentes. A linguagem Python possui uma biblioteca muito utilizada pelos cientistas de dados, denominada Pandas, que permite realizar o processo de transformação dos dados de maneira bem prática. Considere os dados exibidos pela figura abaixo:



Fonte: IFSP, 2022.

Pela figura, é possível observar que existem diversos valores ausentes, identificados por NaN. Ao analisar essasinformações, o cientista de dados decide substituir os valores ausentes em cada coluna, da seguinte forma:

• Gravidez: substituir NaN pelo valor 0;
• Pressão Sanguínea: substituir NaN pela média dos valores da coluna;
• Espessura da Pele: substituir NaN pela moda dos valores da coluna;
• IMC: substituir NaN pela mediana dos valores da coluna;
• Resultado: substituir NaN pelo valor 0.

O cientista de dados armazenou os valores dentro de um dataframe do Pandas, chamado df. Para realizar a substituição dos valores ausentes, ele decide executar o seguinte comando:

df.fillna(value=valores, inplace=True)

Observe que o argumento “value” recebe um dicionário do Python. Esse dicionário contém as instruções para atualizar os valores das colunas, tal como o cientista de dados deseja. Assinale a alternativa correta, que indica o trecho de código relacionado a esse dicionário de dados.

A biblioteca Matplotlib é usada para plotagem de gráficos 2D em Python. A função subplot dessa biblioteca é usada para criação de uma figura com subplotagens.



Considerando a imagem apresentada, assinale a alternativa que representa qual das sequências deveria ser usada na função subplot nas linhas 7 e 13, respectivamente, para geração dos gráficos apresentados ao lado do código.

A variedade de recursos para a visualização de dados é um dos diferenciais que atraem o interesse sobre a linguagem de programação Python. Para isso, existem diferentes bibliotecas disponíveis na Internet, com destaque a biblioteca Matplotlib. Dentre os inúmeros recursos dessa biblioteca, o método plot disponibiliza recursos para a visualização bidimensional de dados, como o do gráfico a seguir.



Fonte: IFSP, 2022.

Considerando esse gráfico gerado utilizando programação Python, selecione a opção que possibilita gerá-lo corretamente de acordo com a visualização apresentada nesta imagem. Para isso, considerar que a curva é uma senoide gerada pelo trecho de código a seguir:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)

Uma tarefa muito comum durante a etapa de pré-processamento de dados é o tratamento de valores ausentes. Na linguagem R, os valores ausentes são representados por NA (Not Avaliable). Considere os dados exibidos pela figura abaixo:


Fonte: IFSP, 2022.

Esses dados correspondem aos valores que foram carregados e armazenados em um dataframe da linguagem R. A linguagem R, assim como a linguagem Python, é muito utilizada na área de Ciência de Dados. Ela oferece diversas bibliotecas que podem ser empregadas para auxiliar nas etapas de pré-processamento e transformação dos dados. Ao analisar as informações exibidas pela figura, o cientista de dados percebe a existência de diversos valores ausentes e decide substituí-los da seguinte forma:

• Gravidez: substituir NA pelo valor 0;
• Pressão Sanguínea: substituir NA pela média dos valores da coluna;
• Resultado: substituir NA pelo valor 0.

Assinale a alternativa correta, que indica o trecho de código escrito em linguagem R, que pode ser utilizado para realizar essa tarefa.

a = {1,2,3}
b = (1,2,3)
c = [1,2,3]
d = {“a”: 1,”b”: 2,”c”: 3}
print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))
print(type(d))

Assinale a alternativa que corresponde à saída gerada pelo algoritmo acima:

A biblioteca NLTK (Natural Language Toolkit) engloba ferramentas para processamento de linguagem natural, tais como funções de tokenização e radicalização. Dessa forma, considerando o código apresentado:

frase = “Não esqueçam a lista de materiais: 1 lápis e 2 canetas!”
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
tokenizador = RegexpTokenizer(r’\w+’)
tokens = tokenizador.tokenize(frase)
print(tokens)

Qual o resultado correto?

Considere o seguinte código em linguagem Python e selecione a alternativa que apresenta a saída do programa.

w = [];
for i in range(0, x, 1) :
z = [];
for j in range(0, y, 1) :
z.append(i*y+j);
w.append(z);
print(w);