Questões USP 2023 para Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados)

Q2277938

Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q2277938 Engenharia de Software

Sobre o algoritmo SVM (máquinas de vetores de suporte), pode-se afirmar que são classificadores

não-lineares multiclasse que usam funções kernel para mapear um espaço de características separado para cada classe presente na amostra de treinamento.

de texto que usam a representação vetorial de palavras e que usam diferentes funções kernel para identificar o tópico central do texto.

que não necessitam de uma etapa de treinamento, pois usam funções kernel para identificar a classe mais próxima da entrada.

lineares binários que usam funções kernel para manipular os dados em um espaço que pode ou não ser diferente do espaço de características original.

não supervisionados para criação de agrupamentos que usam funções kernel para identificar k centroides, um de cada classe, sendo k informado inicialmente.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

Parabéns! Você acertou!

Está mandando bem! Treine mais em um simulado completo. Criar simulado

Q2277943

Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q2277943 Engenharia de Software

Sobre redes neurais convolucionais profundas (CNNs), assinale a alternativa correta.

A aplicação de dropout é importante para ajustar o formato dos dados para serem processados pela camada totalmente conectada.

São tradicionalmente adequadas para processar dados textuais devido à sua arquitetura baseada em word embeddings dinâmicos.

Data augmentation é o processo de transferência de aprendizado em que o fine-tuning é realizado nas primeiras camadas convolucionais da rede.

As camadas de convolução realizam extração de características enquanto as camadas de pooling reduzem a dimensionalidade.

CNNs podem ser usadas como extratores de características para classificadores SVM porque compartilham os mesmos tipos de kernels.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Compare seu desempenho com quem faz o mesmo concurso. Ver concorrência

Parabéns! Você acertou!

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Questões de Concurso Público USP 2023 para Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados)

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