Os dados utilizados em algoritmos de inteligência artificial costumam ser divididos em três conjuntos: treinamento, validação e teste. Em relação a esses conjuntos, escolha a alternativa que apresenta a sentença correta:

O desbalanceamento de dados é um problema relacionado à quantidade de elementos nas classes de um conjunto de dados, podendo influenciar na inferência de modelos de inteligência artificial. O uso de técnicas de oversampling e de undersampling tem como objetivo contornar os impactos do desbalanceamento. Assinale a alternativa que apresenta uma consequência do uso de técnicas de oversampling e de undersampling.

Em inteligência artificial, é comum enfrentar um problema chamado de problema da dimensionalidade. Esse problema acontece quando a quantidade de dimensões trabalhadas em uma base de dados é muito grande, e os algoritmos encontram dificuldades para realizar inferências e encontrar padrões de qualidade. Assinale a alternativa que representa uma técnica/algoritmo comumente utilizado para reduzir a dimensionalidade em problemas de inteligência artificial.