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FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas
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Q3874349

Programação Web , Linguagens de programação ,

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874349 Programação

João é desenvolvedor da Assessoria de Soluções em Software (ASS) de um tribunal. Ele está fazendo uso do suporte a sessões no PHP (versão 8) de modo a preservar certos dados através dos acessos subsequentes.
Sendo assim, João utilizará a função de manipulação de sessão:

Alternativas

"session_abort()", que encerra a sessão liberando o array $_SESSION e todas as variáveis atualmente registradas na sessão;

"session_cache_limiter()", definida como "private", que rejeita o cache do cliente, mas permite que o proxy armazene o conteúdo do cache;

"session_regenerate_id()", que substitui o identificador da sessão atual por um novo identificador reiniciando as informações da sessão atual;

"session_destroy()", que destrói os dados registrados em uma sessão, sem apagar o cookie de sessão nem as variáveis globais associadas à sessão atual;

"session_cache_expire()", que define a validade, em segundos, para uma sessão e deve ser chamada para cada requisição, após a função "session_start()".

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Q3874359

Programação Frameworks Java ,

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874359 Programação

O desenvolvedor Rafael está construindo um microsserviço de gerência de inventário com Java e Spring Boot. Analise o seguinte trecho do código do microsserviço:
55.jpg (326×203)

Considere que todos os imports necessários foram feitos corretamente. Com base no trecho de código apresentado, a requisição GET /inventario/produto3 retornará:

Alternativas

10;

404;

500.

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Q3874361

Programação Frameworks Java ,

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874361 Programação

Uma analista de dados está implementando uma solução de persistência de dados para um novo sistema de gerenciamento de documentos utilizando JPA 2.0. Para otimizar o desempenho e evitar o problema N+1, ela precisa garantir que as entidades relacionadas sejam carregadas de forma eficiente. Para carregar as entidades via JPA 2.0 corretamente e mitigar o problema N+1 de forma eficiente, a analista deve:

Alternativas

utilizar a anotação @ManyToOne sem especificar a estratégia de carregamento, permitindo que o JPA decida a melhor abordagem;

implementar consultas JPQL manuais para carregar as entidades relacionadas, garantindo o controle total sobre o processo de carregamento;

utilizar a anotação @OneToMany com a estratégia FetchType.LAZY e utilizar JOIN FETCH nas consultas JPQL para carregar as entidades relacionadas de forma eficiente;

configurar o FetchType como EAGER em todos os relacionamentos @ManyToOne, garantindo que as entidades relacionadas sejam sempre carregadas junto com a entidade principal;

utilizar a anotação @LazyToOne(false) em relacionamentos @ManyToOne, a fim de carregar as entidades relacionadas apenas quando acessadas, evitando o carregamento antecipado.

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Q3874362

Programação Plataforma Java ,

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874362 Programação

Um analista de sistemas está projetando a aplicação web JustiçaÁgil. A JustiçaÁgil deve ser uma aplicação Java de alta performance, apta a processar um grande volume de requisições de usuários em tempo real. A fim de otimizar a utilização dos recursos do servidor, o analista decidiu implementar o paralelismo na JustiçaÁgil com o uso tanto de threads virtuais do Java quanto de threads de plataforma. Sobre a implementação de paralelismo na JustiçaÁgil, é correto afirmar que:

Alternativas

os threads virtuais serão executados em um ambiente isolado, garantindo que falhas em um thread virtual não afetem o restante da aplicação;

cada thread virtual equivalerá a um thread de plataforma, resultando em um aumento linear no consumo de recursos à medida que o número de threads aumenta;

os threads virtuais compartilharão um thread de plataforma subjacente, permitindo que um único thread de plataforma esteja associado a milhares de threads virtuais;

o número de threads de plataforma disponíveis determinará o número máximo de threads virtuais que podem ser instanciadas, independentemente da carga de trabalho;

o número de threads virtuais disponíveis determinará o número máximo de threads de plataforma que podem ser instanciadas, independentemente da carga de trabalho.

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1: D

2: A

3: C

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