O Tribunal de Contas pretende utilizar técnicas de machine learning em três análises.

I. Utilizar registros históricos já identificados como regulares ou irregulares para construir um modelo capaz de indicar, em novos registros, uma dessas duas classificações.
II. Examinar despesas ainda não classificadas previamente, organizando-as em grupos formados a partir das semelhanças existentes entre seus dados.
III. Utilizar dados históricos nos quais o nível de risco de cada contratação já é conhecido para construir um modelo que estime o risco de novas contratações.

As técnicas de machine learning empregadas nas análises I, II e III são, respectivamente,

O Tribunal de Contas avalia o uso de uma rede neural profunda para analisar registros de contratações públicas.
Durante a definição da solução, foram apresentadas as afirmativas a seguir.

I. Em deep learning, o termo “profunda” está relacionado à existência de múltiplas camadas intermediárias de processamento na rede neural.
II. O simples aumento do número de camadas garante que a rede neural profunda sempre apresentará resultado superior, independentemente dos dados e do problema analisado.
III. Uma rede neural profunda pode ser utilizada em uma tarefa de machine learning supervisionado, desde que o treinamento utilize dados com resultados previamente conhecidos.

Está correto o que se afirma em

Uma unidade de auditoria pretende utilizar um grande modelo de linguagem (LLM) para auxiliar na elaboração de resumos textuais a partir de informações fornecidas pelos auditores.

Nesse contexto, a utilização de um LLM caracteriza-se principalmente pela capacidade de