Questões de Concurso Público MPE-ES 2026 para Agente Técnico - Estatístico
Foram encontradas 60 questões
Q4220320
Estatística
Seja v uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média
0 e variância 1. A tabela a seguir mostra a probabilidade de v ser
menor que alguns valores x entre 0,0 e 1,9.
Uma segunda variável aleatória w também é uma distribuição gaussiana, porém de média 1 e variância 4.
A probabilidade da soma de 16 amostras independentes de w ser maior que 24 é de
Uma segunda variável aleatória w também é uma distribuição gaussiana, porém de média 1 e variância 4.
A probabilidade da soma de 16 amostras independentes de w ser maior que 24 é de
Q4220321
Estatística
Uma doença afeta uma certa porcentagem desconhecida de uma população local. Um teste rápido tem probabilidade de 90% de dar positivo caso o paciente esteja doente (verdadeiro positivo), e 30% de dar positivo, caso o paciente esteja saudável (falso positivo).
Com base em uma amostra aleatória de tamanho relevante da população foi constatado que a probabilidade de um paciente que apresentou teste rápido positivo estar realmente doente é de 50%.
A porcentagem da população local afetada pela doença é de
Com base em uma amostra aleatória de tamanho relevante da população foi constatado que a probabilidade de um paciente que apresentou teste rápido positivo estar realmente doente é de 50%.
A porcentagem da população local afetada pela doença é de
Q4220322
Estatística
Para estimar um parâmetro associado a uma variável aleatória, foi adotado o seguinte procedimento:
1. Inicialmente, foi definida uma distribuição de probabilidade para o parâmetro de interesse com base em conhecimento prévio, sem considerar os dados da amostra;
2. Em seguida, foram coletadas observações da variável aleatória e especificado um modelo estatístico que descreve como esses dados se relacionam com o parâmetro de interesse;
3. Depois disso, a distribuição inicialmente atribuída ao parâmetro foi revista à luz das informações fornecidas pela amostra observada; e
4. Por fim, a partir da distribuição obtida após essa revisão, foram calculadas estimativas da média e da variância do parâmetro de interesse.
O procedimento descrito corresponde à(ao)
1. Inicialmente, foi definida uma distribuição de probabilidade para o parâmetro de interesse com base em conhecimento prévio, sem considerar os dados da amostra;
2. Em seguida, foram coletadas observações da variável aleatória e especificado um modelo estatístico que descreve como esses dados se relacionam com o parâmetro de interesse;
3. Depois disso, a distribuição inicialmente atribuída ao parâmetro foi revista à luz das informações fornecidas pela amostra observada; e
4. Por fim, a partir da distribuição obtida após essa revisão, foram calculadas estimativas da média e da variância do parâmetro de interesse.
O procedimento descrito corresponde à(ao)
Q4220323
Governança de TI
No contexto da elaboração de documentos técnicos na área de Tecnologia da Informação, analise as afirmativas a seguir.
I. O Parecer Técnico é o instrumento adequado quando se exige de um Analista de TI uma análise de conformidade das funcionalidades entregues frente ao Termo de Referência, visando subsidiar a decisão de pagamento de uma fatura contratual.
II. O Laudo Técnico é o documento recomendado para o registro de constatações objetivas resultantes de um exame pericial ou de uma auditoria de segurança em sistemas.
III. O Laudo Técnico possui natureza predominantemente opinativa e conclusiva, enquanto o Parecer Técnico possui natureza essencialmente descritiva e fática.
Está correto o que se afirma em
I. O Parecer Técnico é o instrumento adequado quando se exige de um Analista de TI uma análise de conformidade das funcionalidades entregues frente ao Termo de Referência, visando subsidiar a decisão de pagamento de uma fatura contratual.
II. O Laudo Técnico é o documento recomendado para o registro de constatações objetivas resultantes de um exame pericial ou de uma auditoria de segurança em sistemas.
III. O Laudo Técnico possui natureza predominantemente opinativa e conclusiva, enquanto o Parecer Técnico possui natureza essencialmente descritiva e fática.
Está correto o que se afirma em
Q4220324
Estatística
No que tange à elaboração de laudos técnicos, assinale a afirmativa correta.
Q4220325
Direito Administrativo
No que tange às contratações de bens e serviços de Tecnologia da Informação (TI), conforme disposições da Lei nº 14.133/2021, analise as afirmativas a seguir.
I. Nas contratações de TI, a Administração poderá definir o objeto da licitação com base exclusiva em marca ou modelo específico, desde que isso facilite a padronização tecnológica da organização.
II. O Diálogo Competitivo é uma modalidade de licitação que pode ser aplicada em projetos de TI que envolvam inovação tecnológica ou quando a Administração não consegue definir, com precisão suficiente, as especificações técnicas do objeto.
III. A contratação de soluções de TI deverá priorizar, sempre que possível, especificações baseadas em desempenho ou requisitos funcionais, evitando restrições indevidas à competitividade.
Está correto o que se afirma em
I. Nas contratações de TI, a Administração poderá definir o objeto da licitação com base exclusiva em marca ou modelo específico, desde que isso facilite a padronização tecnológica da organização.
II. O Diálogo Competitivo é uma modalidade de licitação que pode ser aplicada em projetos de TI que envolvam inovação tecnológica ou quando a Administração não consegue definir, com precisão suficiente, as especificações técnicas do objeto.
III. A contratação de soluções de TI deverá priorizar, sempre que possível, especificações baseadas em desempenho ou requisitos funcionais, evitando restrições indevidas à competitividade.
Está correto o que se afirma em
Q4220326
Administração Pública
Um analista da administração pública pretende avaliar a efetividade de um programa municipal de incentivo à geração de empregos. Para isso, utilizará séries históricas da taxa de desemprego, da renda média do trabalho e do Produto Interno Bruto (PIB) municipal, comparando os resultados antes e após a implementação da política pública.
Com base na utilização de indicadores econômicos na gestão pública, assinale a alternativa correta.
Com base na utilização de indicadores econômicos na gestão pública, assinale a alternativa correta.
Q4220327
Administração Pública
Na elaboração de relatórios estatísticos voltados ao apoio à tomada de decisão na gestão pública, um analista reuniu indicadores sociais, econômicos e demográficos de diferentes fontes e períodos.
Considerando boas práticas de análise e interpretação desses dados, assinale a afirmativa correta.
Considerando boas práticas de análise e interpretação desses dados, assinale a afirmativa correta.
Q4220328
Administração Pública
Um gestor público está avaliando a eficácia de um programa municipal de transferência de renda. Para isso, analisa indicadores como renda domiciliar per capita, taxa de pobreza e taxa de desemprego antes e após a implementação do programa.
Em relação à análise de indicadores estatísticos na gestão pública, assinale a afirmativa correta:
Em relação à análise de indicadores estatísticos na gestão pública, assinale a afirmativa correta:
Q4220329
Estatística
Um analista da gestão pública usa os dados do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para elaborar um relatório que compara os indicadores de renda, a escolaridade e a expectativa de vida entre diferentes regiões do país.
No que se refere à interpretação de relatórios estatísticos, assinale a afirmativa correta.
No que se refere à interpretação de relatórios estatísticos, assinale a afirmativa correta.
Q4220330
Estatística
Sabe-se que uma distribuição de Poisson é dependente do parâmetro À, onde a variável aleatória X, de média À, reflete o número de eventos em um determinado período de tempo. Tem-se que:
Um vendedor recebe uma taxa média de 1 pedido por dia. Considerando os pedidos independentes entre si e que um dia com pelo menos 4 pedidos seja considerado espetacular, a probabilidade de um dia aleatório ser espetacular é
Um vendedor recebe uma taxa média de 1 pedido por dia. Considerando os pedidos independentes entre si e que um dia com pelo menos 4 pedidos seja considerado espetacular, a probabilidade de um dia aleatório ser espetacular é
Q4220331
Estatística
Um dado não viciado foi arremessado 100 vezes, resultando na seguinte frequência de valores obtidos:
Considerando o valor obtido como uma variável aleatória, a diferença entre a média e a média amostral dos 100 valores é de
Considerando o valor obtido como uma variável aleatória, a diferença entre a média e a média amostral dos 100 valores é de
Q4220332
Estatística
Uma moeda viciada foi arremessada 100 vezes, oferecendo como estatística:
O parâmetro p de uma distribuição binomial que modela a probabilidade de se tirar uma cara foi estimado da tabela acima.
Assumindo que p foi uma boa estimativa, a probabilidade de tirar 2 caras e 1 coroa em 3 arremessos independentes é de
O parâmetro p de uma distribuição binomial que modela a probabilidade de se tirar uma cara foi estimado da tabela acima.
Assumindo que p foi uma boa estimativa, a probabilidade de tirar 2 caras e 1 coroa em 3 arremessos independentes é de
Q4220333
Estatística
Sejam 3 cartas. A primeira carta é azul de ambos os lados. A segunda e a terceira cartas possuem um lado azul e o outro verde.
Uma carta e o seu lado são escolhidos aleatoriamente. Se esse lado é azul, ao se escolher uma nova carta e um novo lado, também aleatoriamente e sem reposição, a probabilidade que esse novo lado também seja azul é de
Uma carta e o seu lado são escolhidos aleatoriamente. Se esse lado é azul, ao se escolher uma nova carta e um novo lado, também aleatoriamente e sem reposição, a probabilidade que esse novo lado também seja azul é de
Q4220334
Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias.
Se X possui distribuição uniforme no intervalo de 0 a 1, ou seja, X~Unif(0,1), e Y possui distribuição uniforme no intervalo de x a 2, ou seja, Y~Unif(x, 2), onde x é uma realização de X, a esperança condicional E(Y|X = x) é de
Se X possui distribuição uniforme no intervalo de 0 a 1, ou seja, X~Unif(0,1), e Y possui distribuição uniforme no intervalo de x a 2, ou seja, Y~Unif(x, 2), onde x é uma realização de X, a esperança condicional E(Y|X = x) é de
Q4220335
Estatística
Em um estudo sobre a renda mensal de um determinado estrato da população, um pesquisador selecionou amostras aleatórias dessa população e, com base nelas, calculou estatísticas como a média e a variância amostrais. Considerando a Lei dos Grandes Números (LGN) e o Teorema Central do Limite (TCL), analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Pela LGN, a média amostral da renda mensal tende a se aproximar da média da renda mensal da população, conforme o tamanho da amostra aumenta.
( ) O TCL estabelece que, conforme o tamanho da amostra aumenta a distribuição da renda mensal, tende a se aproximar de uma distribuição normal.
( ) Segundo o TCL a variância da renda mensal diminui conforme o aumento do tamanho da amostra.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Pela LGN, a média amostral da renda mensal tende a se aproximar da média da renda mensal da população, conforme o tamanho da amostra aumenta.
( ) O TCL estabelece que, conforme o tamanho da amostra aumenta a distribuição da renda mensal, tende a se aproximar de uma distribuição normal.
( ) Segundo o TCL a variância da renda mensal diminui conforme o aumento do tamanho da amostra.
As afirmativas são, respectivamente,
Q4220336
Estatística
Considere duas variáveis aleatórias contínuas X e Y, cuja função densidade de probabilidade conjunta é dada por
A esperança da variável Y, E(Y), é de
A esperança da variável Y, E(Y), é de
Q4220337
Estatística
Considere três variáveis aleatórias reais, X, Y e Z, para as quais são conhecidos os seguintes momentos populacionais:
1. Variável aleatória X:
• 1º Momento Ordinário igual a 5;
• 2º Momento Ordinário igual a 1;
• 3º Momento Central igual a 2.
2. Variável aleatória Y:
• 1º Momento Ordinário igual a 2;
• 2º Momento Ordinário igual a 7;
• 3º Momento Central igual a 0.
3. Variável aleatória Z:
• 1º Momento Ordinário igual a 3;
• 2º Momento Ordinário igual a 9;
• 1º Momento Central igual a 0.
Com base exclusivamente nessas informações, assinale a afirmativa correta.
1. Variável aleatória X:
• 1º Momento Ordinário igual a 5;
• 2º Momento Ordinário igual a 1;
• 3º Momento Central igual a 2.
2. Variável aleatória Y:
• 1º Momento Ordinário igual a 2;
• 2º Momento Ordinário igual a 7;
• 3º Momento Central igual a 0.
3. Variável aleatória Z:
• 1º Momento Ordinário igual a 3;
• 2º Momento Ordinário igual a 9;
• 1º Momento Central igual a 0.
Com base exclusivamente nessas informações, assinale a afirmativa correta.
Q4220338
Estatística
Considere X1, X2, … , Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas (I.I.D.).
A respeito da distribuição da soma:
analise os itens a seguir.
I. Se Xi ∼ Poisson(u), a variância de Sn é nu.
II. Se Xi ∼ Bernoulli(p), então Sn ~ Binomial(n, p).
III. Se Xi tem distribuição geométrica com parâmetro p, então Sn tem distribuição normal com média np.
Está correto o que se apresenta em
A respeito da distribuição da soma:
analise os itens a seguir.
I. Se Xi ∼ Poisson(u), a variância de Sn é nu.
II. Se Xi ∼ Bernoulli(p), então Sn ~ Binomial(n, p).
III. Se Xi tem distribuição geométrica com parâmetro p, então Sn tem distribuição normal com média np.
Está correto o que se apresenta em
Q4220339
Estatística
Com relação ao método dos momentos na estimação de parâmetros, assinale a afirmativa correta.
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