Questões de Concurso Público DATAPREV 2026 para Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação
Foram encontradas 9 questões
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |
Q4389052
Estatística
Na análise de 10.000 registros de incidentes de serviços de TIC da
DATAPREV, foi utilizada a técnica de regras de associação para
identificar ocorrências que aparecem conjuntamente nos
registros. A equipe deseja avaliar a regra A → B.
Dentre os registros, destacam-se:
• 2.000 incidentes apresentaram a ocorrência A;
• 1.500 incidentes apresentaram a ocorrência B; e
• 1.200 incidentes apresentaram simultaneamente as ocorrências A e B.
Considerando as métricas empregadas em regras de associação, os valores de suporte e confiança para a regra A → B são, respectivamente,
• 2.000 incidentes apresentaram a ocorrência A;
• 1.500 incidentes apresentaram a ocorrência B; e
• 1.200 incidentes apresentaram simultaneamente as ocorrências A e B.
Considerando as métricas empregadas em regras de associação, os valores de suporte e confiança para a regra A → B são, respectivamente,
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |
Q4389054
Estatística
Um cientista de dados possui um conjunto de dados com
exatamente 1.500 amostras e decide avaliar seu modelo de
aprendizado de máquina utilizando a técnica de k-Fold CrossValidation (validação cruzada com k-repetições).
Considerando o funcionamento padrão dessa técnica, o número total de vezes em que o modelo será treinado e a quantidade exata de amostras utilizadas para treinamento em cada uma das rodadas (folds) de validação são, para k = 5, respectivamente,
Considerando o funcionamento padrão dessa técnica, o número total de vezes em que o modelo será treinado e a quantidade exata de amostras utilizadas para treinamento em cada uma das rodadas (folds) de validação são, para k = 5, respectivamente,
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |
Q4389056
Estatística
O problema da alta dimensionalidade, comum em modelos de
Aprendizado de Máquina, pode ser tratado com técnicas de
redução de dimensionalidade.
Sobre esse assunto, analise as afirmativas a seguir e assinale (V)
para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A redução de dimensionalidade tem como principal objetivo escolher dados apenas do espaço bidimensional.
( ) As técnicas de agregação são aplicadas para descartar parte dos atributos originais por meio da criação de grupos de atributos.
( ) A técnica de Análise de Componentes Principais (Principal Component Analysis) permite eliminar redundâncias geradas pela alta correlação entre as variáveis originais.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) A redução de dimensionalidade tem como principal objetivo escolher dados apenas do espaço bidimensional.
( ) As técnicas de agregação são aplicadas para descartar parte dos atributos originais por meio da criação de grupos de atributos.
( ) A técnica de Análise de Componentes Principais (Principal Component Analysis) permite eliminar redundâncias geradas pela alta correlação entre as variáveis originais.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |
Q4389057
Estatística
O algoritmo K-Means (K-Médias, em português), usado em
Aprendizado de Máquina, pode ser descrito como um método
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |
Q4389058
Estatística
No contexto do Aprendizado de Máquina não supervisionado, os
Modelos de Mistura Gaussiana (Gaussian Mixture Models)
representam uma abordagem probabilística para a tarefa de
agrupamento (clustering).
Acerca das características e do funcionamento dessa técnica, analise os itens a seguir. I. De acordo com a técnica, cada gaussiana no modelo de mistura possui três parâmetros principais: média, peso e matriz de covariância. II. O modelo calcula para cada instância a probabilidade de ela ter sido gerada por cada um dos componentes da mistura. III. Os agrupamentos gerados por essa técnica são matematicamente limitados a formatos esféricos, impossibilitando a modelagem de distribuições elípticas ou com volumes distintos no espaço de dados. Está correto o que se afirma em
Acerca das características e do funcionamento dessa técnica, analise os itens a seguir. I. De acordo com a técnica, cada gaussiana no modelo de mistura possui três parâmetros principais: média, peso e matriz de covariância. II. O modelo calcula para cada instância a probabilidade de ela ter sido gerada por cada um dos componentes da mistura. III. Os agrupamentos gerados por essa técnica são matematicamente limitados a formatos esféricos, impossibilitando a modelagem de distribuições elípticas ou com volumes distintos no espaço de dados. Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |
Q4389069
Estatística
Sejam A e B dois eventos de um mesmo espaço amostral, tais que
P(A) > 0 e P(B) > 0.
De acordo com a teoria da probabilidade, analise os itens a seguir.
I. Se P(A) + P(B) > 1, então P(A ∩ B) > 0.
II. Se P(A ∪ B) = P(A) + P(B), então A e B não são independentes.
III. P(A|B)P(B) = P(B|A)P(A)
Está correto o que se afirma em
I. Se P(A) + P(B) > 1, então P(A ∩ B) > 0.
II. Se P(A ∪ B) = P(A) + P(B), então A e B não são independentes.
III. P(A|B)P(B) = P(B|A)P(A)
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |
Q4389070
Estatística
Dois dados honestos de seis faces, numeradas de 1 a 6, são
lançados independentemente.
Considere os seguintes eventos:
A - O resultado do primeiro dado é par.
B - A soma dos resultados dos dois dados é par.
C - O resultado do primeiro dado é maior ou igual a 2.
D - A soma dos resultados dos dois dados é igual a 7.
Com base nos eventos descritos, é correto afirmar que
Considere os seguintes eventos:
A - O resultado do primeiro dado é par.
B - A soma dos resultados dos dois dados é par.
C - O resultado do primeiro dado é maior ou igual a 2.
D - A soma dos resultados dos dois dados é igual a 7.
Com base nos eventos descritos, é correto afirmar que
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |
Q4389071
Estatística
Uma pesquisa em uma região do Brasil revelou que o intervalo de
confiança de 95% da renda média da população local é de
R$ 3.500,00 a R$ 4.200,00.
De acordo com a pesquisa é correto afirmar que
De acordo com a pesquisa é correto afirmar que
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação – Inteligência da Informação |
Q4389072
Estatística
Um levantamento com 100 crianças sobre a idade em que completaram a alfabetização e a renda média familiar obteve os seguintes resultados:
De acordo com o levantamento, é correto afirmar que
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