Sobre métodos de Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Na aprendizagem bayesiana, as previsões sobre um dado novo são feitas considerando todo o espaço de hipóteses, ponderadas por suas probabilidades.
( ) No aprendizado por reforço ativo, o agente deve decidir autonomamente quais ações tomar em cada estado para minimizar sua função de utilidade a longo prazo.
( ) No aprendizado profundo, as hipóteses são estruturadas como redes complexas de funções algébricas interconectadas por pesos numéricos ajustáveis.

As afirmativas são, respectivamente, 

Um analista de infraestruturas da DATAPREV está avaliando as ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC) disponíveis no mercado para compor o seu plano de automação e implantação multinuvem. O arquiteto responsável elaborou um parecer técnico comparando o HashiCorp Terraform e o Red Hat Ansible.

Considerando as características arquiteturais e as formas de operação dessas ferramentas, assinale a opção que apresenta um ponto de diferenciação correto entre elas.