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FGV - 2023 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Informática Legislativa - Tarde
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Q2324333

Programação Conceitos básicos de programação ,

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Câmara dos Deputados Prova: FGV - 2023 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Informática Legislativa - Tarde |

Q2324333 Programação

No contexto do padrão WCAG 2.1, assinale a afirmativa correta.

Alternativas

WCAG 2.1 é uma atualização do WCAG 2.0 que remove muitos dos critérios de sucesso anteriores para simplificar o padrão.

WCAG 2.1 foca exclusivamente na acessibilidade para usuários com deficiência visual, ignorando outras deficiências.

A conformidade com WCAG 2.1 é opcional e não é reconhecida internacionalmente como um padrão de acessibilidade.

WCAG 2.1 introduz novos critérios de sucesso, ampliando a abordagem do WCAG 2.0 para incluir considerações sobre dispositivos móveis e usuários com deficiências cognitivas.

O padrão WCAG 2.1 sugere que a semântica do HTML seja ignorada em favor de soluções baseadas em JavaScript para melhorar a acessibilidade.

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Q2324334

Programação Programação de front end ,

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Câmara dos Deputados Prova: FGV - 2023 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Informática Legislativa - Tarde |

Q2324334 Programação

No contexto das práticas de design de UX e UI, assinale a opção que apresenta corretamente uma justificativa para a utilização dos Mapas de Calor (Heatmaps).

Alternativas

Garantem que o contraste entre texto e fundo seja suficiente em todas as partes do site ou do aplicativo.

Otimizam a carga de trabalho dos servidores, assegurando que o site ou o aplicativo tenha um desempenho melhor.

Obtêm insights visuais sobre como os usuários interagem com diferentes áreas da interface, identificando pontos de alto e baixo engajamento.

Providenciam descrições textuais detalhadas para todos os elementos visuais, incluindo imagens e vídeos.

Garantem uma navegação intuitiva e acessível, assegurando que todos os elementos de interface estejam ao alcance de usuários com diversas capacidades.

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Q2324335

Programação Conceitos básicos de programação ,

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Câmara dos Deputados Prova: FGV - 2023 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Informática Legislativa - Tarde |

Q2324335 Programação

No contexto dos métodos e técnicas de aprendizado de máquina, assinale a afirmativa incorreta.

Alternativas

O algoritmo K-Means é uma técnica de aprendizado não supervisionado usada para clustering.

A Análise de Componentes Principais (PCA) é um método de redução de dimensionalidade.

SVM (Support Vector Machine) é um algoritmo de aprendizado de máquina usado para classificação e regressão.

Random Forest é um algoritmo de aprendizado profundo, amplamente utilizado em reconhecimento de fala.

A Regressão Logística é comumente usada para problemas de classificação binária.

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Q2324338

Programação Conceitos básicos de programação ,

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Câmara dos Deputados Prova: FGV - 2023 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Informática Legislativa - Tarde |

Q2324338 Programação

Considere um modelo de classificação que produziu os seguintes resultados:
Verdadeiros Positivos (VP): 80
Falsos Negativos (FN): 20
Verdadeiros Negativos (VN):70
Falsos Positivos (FP): 30
Com base nessas informações, a revocação (recall) do modelo será, aproximadamente,

Alternativas

0,72.

0,76.

0,79.

0,80.

0,89.

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Q2324340

Programação Linguagens de programação , Python ,

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Câmara dos Deputados Prova: FGV - 2023 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Informática Legislativa - Tarde |

Q2324340 Programação

Considere o código em Python que utiliza a biblioteca NLTK (Natural Language Toolkit) a seguir.
Imagem associada para resolução da questão

Assinale a opção que corresponde ao propósito do código apresentado.

Alternativas

Realizar a tradução automática de um texto de um idioma para outro.

Analisar a estrutura gramatical de um texto.

Extrair informações relevantes de um texto, como entidades nomeadas.

Sintetizar um texto a partir de um conjunto de palavras-chave.

Realizar a tokenização do texto, ou seja, dividir o texto em palavras ou unidades significativas.

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Respostas

21: D

22: C

23: D

24: D

25: E

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