Questões de Concurso Público TJ-DFT 2022 para Analista Judiciário - Análise de Dados

O DataJud é uma base composta por dados e metadados processuais relativos a todos os processos físicos ou eletrônicos, públicos ou sigilosos dos tribunais. Para alimentar o DataJud via API REST com os metadados dos processos do TJDFT, Pedro recebeu o arquivo1 e enviou o arquivo2, cujos recortes estão ilustrados a seguir.



Os arquivo1 e arquivo2 utilizados por Pedro são, respectivamente:

Um certo restaurante compra diariamente um carregamento de bebidas baseado na movimentação de clientes esperada para o dia, que, por sua vez, depende do dia da semana, da temperatura e precipitação pluviométrica do dia. Considerando que as características meteorológicas podem ser previstas com certo grau de confiança para o dia seguinte, e que o restaurante mantém um registro da movimentação de clientes dos dias anteriores, duas técnicas podem ser utilizadas para estimar o número apropriado de bebidas a serem compradas, dado o dia da semana e a previsão do tempo.
São elas:

Um analista decidiu aplicar um modelo Naive Bayes a um problema cujo conjunto de dados disponível possui apenas atributos categóricos codificados em one-hot.
O modelo de eventos mais apropriado nesse caso é o:

Após alguns resultados insatisfatórios usando funções de ativação linear em um projeto de rede neural artificial, um cientista de dados resolve tentar outras funções e recebe algumas sugestões de um colega.
Dadas as alternativas abaixo, cada uma representando uma sugestão de função recebida, aquela que apresenta uma função apropriada ao uso como ativação em uma rede neural é:

Baseado nos dados de infecções coletados durante semanas anteriores, a Secretaria de Saúde de uma pequena cidade solicitou a criação de um mecanismo para decidir sobre a priorização de vacinas na sua população.
Como resultado, foi criado o modelo de árvore de decisão ilustrado a seguir.


Uma evidência de que esse modelo foi construído usando o algoritmo C4.5 ou uma de suas variantes é: