Questões de Concurso Público TRT - 6ª Região (PE) 2012 para Analista Judiciário - Estatística

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Q240881 Estatística
Imagem 037.jpg
Alternativas
Q240882 Estatística
Considere

I. Parâmetro é uma medida usada para descrever uma característica populacional.

II. Estimador é uma característica numérica da amostra e deve ser tal que seu valor esperado seja igual ao parâmetro populacional ao qual ele está estimando.

III. A amostragem sistemática é sempre menos precisa do que a amostragem aleatória simples.
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IV. Se Imagem 038.jpg são, respectivamente, o parâmetro e seu estimador, diz-se que o estimador Imagem 039.jpg é viciado.

Está correto o que se afirma APENAS em

Alternativas
Q240883 Estatística
A função de distribuição acumulada da variável aleatória discreta X é dada por:

Imagem 040.jpg

Sendo E(X), Mo(X) e Md(X), respectivamente a média, a moda e a mediana de X, então o valor de E(X) + 2Mo(X) - 3Md(X) é
Alternativas
Q240884 Estatística
Considere:

I. Na análise de agrupamentos, os objetos resultantes de agrupamentos devem exibir elevada homogeneidade interna (dentro dos agrupamentos) e reduzida homogeneidade externa (entre agrupamentos).

II. A análise de correspondência não pode ser usada com variáveis do tipo nominal.

III. Na análise discriminante a variável dependente deve ser não métrica, representando grupo de objetos que devem diferir nas variáveis independentes.

Está correto o que se afirma APENAS em
Alternativas
Q240885 Estatística
Considere

I. O coeficiente de variação de uma variável aleatória X que tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade é igual Imagem 043.jpg

II. Se X e Y são variáveis aleatórias independentes, X sendo normal padrão e Y tendo distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, então a variávelImagem 042.jpg tem distribuição t de Student com (n - 1) graus de liberdade.

III Se X tem distribuição gama com parâmetros a e ß, então a média de X é igual a aß.

IV. Se Imagem 044.jpg é o coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis aleatórias X e Y e se Z = aX e W = bY, onde a < 0 e b > 0 (a e b são constantes), então o coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis aleatórias Z e W é abImagem 041.jpg.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Respostas
46: B
47: A
48: D
49: B
50: E