Em arquiteturas de redes neurais, o termo "profundidade" (depth) de um modelo é utilizado para descrever 

Um desenvolvedor com o branch main em checkout deseja obter do remoto origin os commits mais recentes, examinar o que mudou e só então decidir como integrá-los. O branch local e o diretório de trabalho devem permanecer inalterados.

Assinale a alternativa que apresenta o comando adequado a esse objetivo.  

Numere a segunda coluna de acordo com a primeira, relacionando as etapas do processo de alinhamento de modelos de linguagem via aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) às suas respectivas definições.

(1) Ajuste fino supervisionado (SFT)
(2) Modelo de recompensa (RM)
(3) Aprendizado por reforço (RLHF)

( ) Utiliza o algoritmo PPO para ajustar a política do modelo de linguagem.
( ) É treinado com rankings de preferência humana sobre múltiplas saídas do modelo.
( ) É baseado em demonstrações de comportamento desejado escritas por humanos. 

A sequência numérica correta de preenchimento dos parênteses da segunda coluna, de cima para baixo, é

Considere o diagrama de classes UML a seguir.

Turma "1" ———————— "0..*" Estudante

Na associação apresentada, as multiplicidades 1 em Turma e 0..* em Estudante indicam, respectivamente, quantas instâncias de cada classe podem estar associadas a uma instância da classe oposta.

Assinale a alternativa que apresenta a interpretação correta dessa associação.