Questões de Concurso Público TSE 2012 para Analista Judiciário - Estatística
Foram encontradas 80 questões
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223618
Estatística
Sobre análise multivariada, analise.
I. Os componentes principais amostrais são combinações lineares das variáveis mensuradas que maximizam a variação total da amostra e que são mutuamente ortogonais.
II. O algoritmo das k-médias é um tipo de agrupamento não hierárquico que particiona n objetos em k grupos.
III. O método de correlação canônica analisa combinações não lineares das variáveis em dois grupos para determinar as combinações que possuem a maior correlação.
Assinale
I. Os componentes principais amostrais são combinações lineares das variáveis mensuradas que maximizam a variação total da amostra e que são mutuamente ortogonais.
II. O algoritmo das k-médias é um tipo de agrupamento não hierárquico que particiona n objetos em k grupos.
III. O método de correlação canônica analisa combinações não lineares das variáveis em dois grupos para determinar as combinações que possuem a maior correlação.
Assinale
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223619
Estatística
Na análise de regressão múltipla foram encontrados:
• soma dos quadrados da regressão: 40.000.
• soma dos quadrados dos erros: 10.000.
Assim, o coeficiente de determinação múltipla (R2 ) dessa regressão é
• soma dos quadrados da regressão: 40.000.
• soma dos quadrados dos erros: 10.000.
Assim, o coeficiente de determinação múltipla (R2 ) dessa regressão é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223620
Estatística
Uma variável X tem desvio-padrão 6, enquanto uma variável Y desvio-padrão 10. A covariância entre X e Y é –50. Assim, a variância de X + Y [Var(X+Y)] é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223621
Estatística
Observe a tabela com classificações de variáveis e exemplos.
A relação correta entre esses dois conjuntos é
A relação correta entre esses dois conjuntos é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223622
Estatística
A função de densidade conjunta para as variáveis aleatórias X e Y é
A covariância entre X e Y é
A covariância entre X e Y é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223623
Estatística
Sobre o modelo de regressão ponderada espacialmente (Geographically Weighted Regression – GWR), é correto afirmar que
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
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Q223624
Estatística
Uma distribuição apresenta as seguintes medidas de separatrizes: 
= 8,40 mm; 
= 13,40mm; 
= 10,10 mm; 
36,40 mm. Assim, em relação à medida de curtos e a curva, utilizando-se o coeficiente percentílico de curtose, é
= 8,40 mm; = 13,40mm; = 10,10 mm; 36,40 mm. Assim, em relação à medida de curtos e a curva, utilizando-se o coeficiente percentílico de curtose, é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
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Q223625
Estatística
A variável X apresenta as seguintes observações X = {6; 4; 6; 4; 3; 8; 7; 9; 2; 6}. Assim, o desvio-padrão dessas observações é 6,67. Pelo segundo coeficiente de assimetria de Pearson (o que compara média e mediana), o coeficiente de assimetria é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
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Q223626
Estatística
Para duas variáveis x e y, são dados:
O coeficiente de correlação entre as variáveis é
O coeficiente de correlação entre as variáveis é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
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Q223627
Estatística
Sobre conceitos de análise multivariada, analise.
I. O expoente da função de densidade normal univariada pode ser generalizada para o caso multivariado, com um vetor
de observações (p x 1): 
II. A função de distribuição qui-quadrado pode ser expressa por uma função gama incompleta.
III. Uma das propriedades da distribuição normal multivariada é a de que, dado um vetor normalmente distribuído, combinações lineares dos componentes desse vetor não serão normalmente distribuídos.
Assinale
I. O expoente da função de densidade normal univariada pode ser generalizada para o caso multivariado, com um vetor
de observações (p x 1): II. A função de distribuição qui-quadrado pode ser expressa por uma função gama incompleta.
III. Uma das propriedades da distribuição normal multivariada é a de que, dado um vetor normalmente distribuído, combinações lineares dos componentes desse vetor não serão normalmente distribuídos.
Assinale
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
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Q223628
Estatística
Em um município brasileiro, a população total no ano passado era de 10.000 habitantes, dos quais 6.000 eram do sexo feminino. Dentre as mulheres, 3.000 pertenciam à faixa etária considerada fértil (15 a 49 anos). No ano passado, foram registrados 600 nascimentos (300 dos quais eram meninas) e 100 óbitos (40 dos quais eram mulheres) no município. Considerando os dados enunciados, as taxas de fecundidade, natalidade, mortalidade e crescimento populacional relativo desse município no ano passado são, respectivamente,
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223629
Matemática
Um grupo de pesquisadores gostaria de estimar o Índice de Massa Corporal (IMC, em kg/m2 ) de um indivíduo por meio de sua medida de circunferência abdominal (CIRC, em cm) e seu sexo (SEXO = 0, se masculino; SEXO = 1, se feminino). De posse de um conjunto de dados contendo essas medidas para uma amostra de indivíduos, o modelo de regressão estimado foi IMC = – 4,00 + 0,24 CIRC – 11,00 SEXO + 0,12 (CIRC x SEXO)
Considere as afirmativas sobre o modelo estimado
I. O IMC médio para um homem com 100 cm de circunferência abdominal é 20,00 kg/m2 .
II. O efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m2 no IMC, em média.
III. Entre mulheres, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,36 kg/m2 no IMC, em média.
IV. Entre homens, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m2 no IMC, em média.
Assinale
Considere as afirmativas sobre o modelo estimado
I. O IMC médio para um homem com 100 cm de circunferência abdominal é 20,00 kg/m2 .
II. O efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m2 no IMC, em média.
III. Entre mulheres, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,36 kg/m2 no IMC, em média.
IV. Entre homens, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m2 no IMC, em média.
Assinale
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
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Q223630
Estatística
Para se fazer corretamente inferências estatísticas sobre o modelo de regressão linear ordinário 
n, onde n é o tamanho da amostra, é necessário que
I. os erros ei , i = 1, 2, ..., n, sejam variáveis aleatórias com distribuição gaussiana de média zero e variância
II. os erros
i = 1, 2, ..., n, sejam independentes entre si.
III. as variáveis explicativas
tenham distribuição gaussiana com médias 
respectivamente, e variância constante.
IV. os erros
i = 1, 2, ..., n, e as variáveis explicativas 
não sejam correlacionados entre si.
Assinale
n, onde n é o tamanho da amostra, é necessário que I. os erros ei , i = 1, 2, ..., n, sejam variáveis aleatórias com distribuição gaussiana de média zero e variância
II. os erros
i = 1, 2, ..., n, sejam independentes entre si. III. as variáveis explicativas
tenham distribuição gaussiana com médias respectivamente, e variância constante. IV. os erros
i = 1, 2, ..., n, e as variáveis explicativas não sejam correlacionados entre si.Assinale
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
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Q223631
Estatística
A equipe de pesquisa de um laboratório farmacêutico está desenvolvendo um medicamento analgésico que promete aliviar a dor de cabeça em um tempo médio menor do que o tempo gasto pelo medicamento padrão, que é de 15 minutos, em média. Para liberar o novo medicamento com essa promessa, é necessário executar um experimento e analisar os dados coletados. Depois de planejar e executar o experimento com a nova droga, coletar os dados e processá-los, o teste estatístico apropriado, que adotou uma hipótese alternativa unilateral, resultou em um valor-p (ou probabilidade de significância) igual a 0,028. Na definição das hipóteses do teste, levou-se em conta que o erro de liberar o medicamento com uma falsa promessa de redução no tempo de alívio da dor de cabeça é mais grave do que deixar de liberar um novo medicamento que funcione em um tempo menor. Denotando por µ o tempo médio, em minutos, para o alívio da dor de cabeça do novo medicamento, considere que
I. as hipóteses nula e alternativa do teste estatístico são, respectivamente, (µ ≥ 15) e (µ < 15).
II. adotando-se um nível de significância de 0,05, há evidências estatísticas suficientes contra a hipótese nula do teste.
III. se a hipótese alternativa do teste fosse bilateral, o valor- p seria igual a 0,014.
Assinale
I. as hipóteses nula e alternativa do teste estatístico são, respectivamente, (µ ≥ 15) e (µ < 15).
II. adotando-se um nível de significância de 0,05, há evidências estatísticas suficientes contra a hipótese nula do teste.
III. se a hipótese alternativa do teste fosse bilateral, o valor- p seria igual a 0,014.
Assinale
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223632
Estatística
Com relação aos procedimentos de Amostragem Aleatória Simples (AAS), Amostragem Aleatória Estratificada (AAE) e Amostragem Aleatória por Conglomerados (AAC), NÃO é correto afirmar que
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223633
Estatística
Uma organização não governamental gostaria de estimar a proporção de eleitores de um estado que são contra o voto obrigatório. Uma amostra de 600 indivíduos, selecionados ao acaso dentre os eleitores do estado, foi entrevistada. Com 99% de confiança, a estimativa intervalar para a proporção de eleitores que são contrários ao voto obrigatório foi calculada, chegando-se a [0,35; 0,45]. Assinale a alternativa correta.
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223634
Estatística
A secretaria de saúde de um município está planejamento uma coleta de dados para estudar distribuição espacial da leishmaniose canina. O município é dividido espacialmente em 90 regiões sanitárias e a gerência de cada uma delas é encarregada de registrar os casos de leishmaniose nos cães de sua região. Na reunião de planejamento, foram levantadas três alternativas para coleta e tratamento dos dados. São elas
• registrar o número de cães infectados em determinado ano em cada região sanitária e atribuí-lo à região sanitária como um todo.
• registrar o número de cães infectados em determinado ano em cada região sanitária e atribuí-lo às coordenadas geográficas da gerência da região sanitária.
• registrar as coordenadas geográficas da residência do cão infectado, ou da residência mais próxima, no caso de cães de rua, em determinado ano.
Considere as seguintes afirmativas:
I. Se a primeira alternativa de coleta de dados for usada, os dados devem ser tratados como dados de área.
II. Se a segunda alternativa de coleta de dados for usada, os dados devem ser tratados como dados espacialmente contínuos.
III. Se a terceira alternativa de coleta de dados for usada, os dados devem ser tratados como processos pontuais.
Assinale
• registrar o número de cães infectados em determinado ano em cada região sanitária e atribuí-lo à região sanitária como um todo.
• registrar o número de cães infectados em determinado ano em cada região sanitária e atribuí-lo às coordenadas geográficas da gerência da região sanitária.
• registrar as coordenadas geográficas da residência do cão infectado, ou da residência mais próxima, no caso de cães de rua, em determinado ano.
Considere as seguintes afirmativas:
I. Se a primeira alternativa de coleta de dados for usada, os dados devem ser tratados como dados de área.
II. Se a segunda alternativa de coleta de dados for usada, os dados devem ser tratados como dados espacialmente contínuos.
III. Se a terceira alternativa de coleta de dados for usada, os dados devem ser tratados como processos pontuais.
Assinale
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223635
Estatística
A figura apresenta dois gráficos de caixa (boxplots), que foram construídos a partir de dois conjuntos de dados diferentes. O quadro apresenta algumas estatísticas descritivas para quatro conjuntos de dados. A partir da análise dos gráficos da figura e das estatísticas descritivas no quadro, é possível associar cada um dos gráficos (grupos 1 e 2) a um dos conjuntos de dados (I, II, III ou IV). Observe.
Assinale a associação correta.
Assinale a associação correta.
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223636
Estatística
Uma indústria de beneficiamento de algodão produz fardos de algodão em cubos com medida de lado nominal de 0,6 m e com peso nominal de 100 kg. Os analistas gostariam de controlar grandes variações no peso do fardo (maiores do que 1,5 desvios-padrão) e pequenas variações na medida de lado do cubo (menores do que 1,5 desvios-padrão). Os fardos são produzidos em lotes de 50 unidades. Nos processos de controle de qualidade dos lotes de fardos, considerando-se peso do fardo e sua medida de lado, as cartas de controle a serem utilizadas devem ser, respectivamente,
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223637
Matemática
Considerando a técnica de amostragem aleatória simples, as variáveis contínuas Y e X e o estimador de regressão linear (de Y em X) da média de Y, denotado por 
, analise.
I. O estimador
envolve um termo de correção que depende da estimativa do coeficiente angular da regressão de Y em X.
II. A estimativa da variância do estimador
é alterada pelo sinal (negativo ou positivo) da estimativa do coeficiente de correlação linear entre Y e X.
III. O vício (ou viés) do estimador
é zero, mesmo se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis Y e X for diferente de zero.
Assinale
, analise. I. O estimador
envolve um termo de correção que depende da estimativa do coeficiente angular da regressão de Y em X. II. A estimativa da variância do estimador
é alterada pelo sinal (negativo ou positivo) da estimativa do coeficiente de correlação linear entre Y e X. III. O vício (ou viés) do estimador
é zero, mesmo se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis Y e X for diferente de zero. Assinale
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