Questões de Concurso Público UFRN 2019 para Estatístico

Foram encontradas 18 questões

Ano: 2019 Banca: COMPERVE Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2019 - UFRN - Estatístico |
Q2045097 Estatística
Há um tipo de estudo que acompanha indivíduos ao longo do tempo e tem como objetivo verificar se indivíduos expostos ao fator de risco, desenvolvem um determinado tipo de doença em maior ou menor proporção do que um grupo de indivíduos comparáveis, mas não expostos ao fator de risco. Esse tipo de estudo é denominado
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Ano: 2019 Banca: COMPERVE Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2019 - UFRN - Estatístico |
Q2045099 Estatística


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O teste aplicado foi o qui-quadrado e o p-valor obtido foi de 0,000213. O valor da contribuição da primeira célula da tabela para o cálculo da estatística do teste qui-quadrado e a conclusão do teste ao nível de significância de 5%, foram, respectivamente,

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Ano: 2019 Banca: COMPERVE Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2019 - UFRN - Estatístico |
Q2045100 Estatística
Um dos objetivos principais para o uso da técnica multivariada de análise de componentes principais é reduzir dimensão. Assim, a escolha do número de componentes principais a ser utilizado é uma etapa crucial na análise. Tendo como referência uma análise de comp onentes principais utilizando a matriz de covariância dos dados, considere as afirmativas abaixo.
I Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovalores sejam maiores que um.
II Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovetores tenham norma maior que um.
III A escolha do número de componentes pode ser feita de forma gráfica.
IV Recomenda-se utilizar os componentes que conjuntamente explicam a maior parte da variabilidade dos dados.
Em relação à técnica de análise de componentes principais, estão corretas as afirmativas
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Ano: 2019 Banca: COMPERVE Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2019 - UFRN - Estatístico |
Q2045101 Estatística
Análise de agrupamento, ou clustering, é um grupo de técnicas multivariadas cujo propósito consiste em separar unidades em grupos, de acordo com diversas variáveis. A ideia básica é colocar em um mesmo grupo unidades similares de acordo com um critério especificado. Em relação a esse tipo de técnica de análise multivariada, avalie as afirmações abaixo.
I O conceito de similaridade é fundamental, e as medidas de similaridade em geral envolvem associação e distância.
II A suposição de normalidade dos dados é fundamental.
III Para aplicação de análise de agrupamento, as variáveis precisam ser quantitativas.
IV Para aplicar o método das k-médias, é necessário decidir preliminarmente em quantos grupos o conjunto de unidades será dividido.
Em relação às técnicas de análise de agrupamento, estão corretas as afirmativas
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Ano: 2019 Banca: COMPERVE Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2019 - UFRN - Estatístico |
Q2045102 Estatística

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Respostas
11: D
12: A
13: C
14: D
15: D